随着新型电力系统与全国一体化算力网络建设同步推进，算电协同已经成为新基建高质量发展的重要方向。电力系统为智算中心提供能源底座，算力基础设施为电网智能化输出 AI 能力，二者深度耦合是数字基础设施演进的必然趋势。但当前电力运维与算力机房运维长期分治，传统运维模式已难以适配算电融合的复杂场景，行业亟需一套打通电力-算力全链路的一体化智能运维体系。

01｜行业四大核心痛点

但现实痛点依旧突出：

01　场景体系割裂

电力场站与算力中心分属两套运维体系，平台、流程互不打通，供电-算力负荷缺少联动管控，故障协同处置效率低。

02　研判执行脱节

多数系统仅停留在平台监控告警，缺少自动化现场执行载体，大量巡检检测依赖人工，存在安全风险，易漏检误判，AI 决策难以落地。

03　数据链路断裂

普遍是“采集-告警”半智能模式，缺少现场识别、校准等作业反馈，数据集更新不足，AI 模型无法持续迭代，运维系统静态固化。

04　双向价值未释放

运维仅做被动故障处置，电力侧精细化供电数据难以赋能算力智能调度，算力资源也无法反哺电网 AI 升级，算电协同红利难以落地。

02｜智能运维解决方案

针对行业痛点，申昊科技迭代升级「一体两翼・算电协同」智能运维解决方案，融合多形态具身智能机器人集群、云边端 AI 大模型、数字孪生管控平台，打通从发电、变电、输电到智算中心的全链路，真正落地以电强算、以算促电双向赋能。

升级架构：底座｜一体｜两翼｜AI 大脑

底座 

顶层基础设施

将发电站、变电站、输电线路、算力中心纳入统一运维范围，破除感知体系隔离，支撑跨场景数据采集与状态监测。

发电站变电站输电线路算力中心

一体 

多形态具身智能机器人集群

告别单一机器人，多物理AI终端协同覆盖复杂场景：

▍四轮足巡检机器人

适配变电站、电缆管廊、光伏场站，可跨台阶、越沟壑，无需改造路面；完成表计识别、红外测温、气体 & 声纹检测、渗漏缺陷识别，闯高危密闭空间。

▍AIDC 全域运维巡检机器人

面向算力中心，跨楼层跨房间自主巡检，快速完成单机柜检测；识别液冷管路跑冒滴漏、资产盘点、随工数字监理，支撑黑灯运维。

▍操作机器人 + 无人机

实现巡操一体化。

两翼（两翼双引擎协同发力）

电力智能运维 + 算力智能运维

电力智能运维：覆盖发输变新能源全场景，保障算力中心供电安全，输出供电质量、负荷预警数据。

算力智能运维：面向算力中心，完成设备、环境、资产运维；释放本地算力资源，反哺电网 AI 模型训练。

算力负载数据反向回传电网，实现供电算力负荷双向联动管控。

AI 大脑 

云边端协同 AI 大脑 + 数字孪生平台

构建升级业务闭环：

机器人集群采集数据 → 端侧小模型实时解析 → 云端行业大模型训练 → 算电协同智能研判 → 机器人现场执行 → 结果回传迭代模型

统一平台对接电网运维、DCIM 动环系统，算电场景一张图可视化，跨域故障自动生成协同工单，打破数据孤岛。

双引擎融合 · 算电联合管控 · 协同运维

03｜方案核心价值

● 电力、算力双赛道同步布局，形成算电协同差异化优势；

● 覆盖“发电-变电-输电-算力中心”全链条，实现跨场景统一调度、管控；

● 构建感知-训练-决策-执行-迭代完整闭环，驱动运维体系持续进化。

电力运维保障算力中心的稳定供电，算力运维为电力智能化提供 AI 算力支撑

算电协同时代，运维不再只是故障抢修与设备巡检，而是成为连接电力系统与算力基础设施的关键纽带。申昊科技“一体两翼・算电协同”智能运维解决方案，以具身智能机器人打通现场执行环节，以闭环业务体系破解传统运维割裂痛点，实现电力与算力双向赋能。未来，随着新型电力系统与算力基础设施持续建设，一体化算电智能运维模式，将为我国新基建安全、高效、智能化运行提供重要支撑，为推进数字中国建设、促进新质生产力发展贡献力量。