随着机器视觉向AI检测、多相机协同和高节拍场景演进，视觉控制器面临算力、采集带宽、IO联动及工业通信等集成挑战。

为此，海康机器人推出VC4000，基于Intel®Core™ Ultra 200H平台，集成 CPU/GPU/NPU 异构算力，CPU与集成GPU共享系统内存，减少数据搬移，提升图像处理与 AI推理效率。

新一代AI异构算力平台

面向 AI 视觉应用升级

VC4000与VisionMaster V5.0.1深度适配，CPU用于定位、测量等传统视觉算法，深度学习下沉至iGPU，实现传统视觉与AI检测并行。

无需独立显卡即可稳定运行目标检测、图像分类、实例分割、字符定位等深度学习任务，功耗最高降低50%。

整机AI推理性能可对标GTX1660S，部分场景更优

VC4000兼顾生态复用与客户习惯，实现低功耗、高集成的一体化工业视觉方案升级。

PCIe 4.0 高速扩展

灵活适配复杂视觉系统

VC4000配备1×PCIe 4.0×8与2×PCIe 4.0×4扩展接口，可按需灵活扩展图像采集卡、通信卡、运动控制卡，满足多相机高带宽采集及复杂自动化设备协同需求。

多接口一体化集成

简化设备部署

VC4000集成4路PoE千兆网口、18路数字隔离输入、18路数字隔离输出及光源接口等外部接口，可直接连接相机、光源、传感器与执行机构，省去外部模块，简化布线，降低系统成本与调试难度。

新一代升级

VC4000强在哪

VC4000并非单一处理器升级，而是面向AI视觉的全平台升级：

算力 Intel Ultra异构算力 + 统一内存架构，AI模型一次加载共享，图像处理与多任务推理无需独显即可高效运行。

系统 配备PCIe 4.0、18DI/18DO、4路PoE及光源接口，多相机扩展与联动一步到位，紧凑高集成。

VC4000现已广泛应用于多类工业视觉检测与设备集成场景。无论是传统视觉检测升级，还是 AI 视觉应用落地，VC4000 都可为系统提供更强的计算、扩展与接口集成能力。

核心配置

VC4000

让高性能AI落地不再依赖大体积

让复杂系统集成不再困于多盒子

紧凑但强大，集成而高效

这是VC4000对智能制造的答案