2026年开年，具身智能赛道迎来一场意料之外又情理之中的“狂飙”。

　　3月2日，据接近银河通用的人士称，银河通用机器人已完成25亿元新一轮融资。就在同日，人形机器人明星企业“松延动力”宣布完成B轮融资，此轮融资规模累计近10亿元。在今年以来的短短两个月时间，千寻智能、自变量机器人、智平方和星海图等公司均先后宣布融资。据公开数据，2026年开年以来，具身智能领域已披露的融资总额接近150亿元。

　　这是一场资本盛宴，也是新一轮的市场战争。

　　近日，参加CANPLUS联合《每日经济新闻》策划具身智能创业者主题访谈，深度对话了6位中国机器人产业生态营校友：鹿明机器人联合创始人赵广智，原力无限联合创始人刘扬，阿米奥机器人联合创始人胥晓敏，知行机器人创始人白国超，星源智创始人刘东，聆动通用CEO、科大讯飞机器人首席科学家季超。作为风口上的创业者，他们有的刚刚发布全球首款自适应左右手灵巧手；有的融资神速，成立第一个月即拿下2亿元融资；还有的则是在去年一年连续拿下4轮融资的资本宠儿……在资本狂潮中，他们既是见证者，也是亲历者。

　　受访的中国机器人产业生态营校友公司情况 

　　“资本市场对具身智能的热度依旧，也在真金白银地下注。”阿米奥机器人联合创始人胥晓敏向记者表示，“大部分具身智能公司并不缺钱，主要是‘囤钱’的心态，说明大家普遍认可这个赛道的巨大空间，押注的是更长期的目标。”

　　原力无限联合创始人刘扬则用三个词总结这轮融资热潮传递的信号：共识加速、分化加剧、窗口收窄。

　　在访谈中，几乎所有创始人都提到，2026年不再是比拼Demo（产品小样）演示的年份，而是从“实验室跑通”到“场景落地实用”的惊险一跃。在这场资本狂潮中，即便阵营强大，也没人敢掉以轻心。有人在囤粮备战，有人在焦虑掉队，而资本的聚光灯正以肉眼可见的速度向头部收敛。

　　具身智能的“多雄”争霸赛，正式鸣枪。

　　创业者的“焦虑”：就像十年前的外卖“百团大战”

　　“去年是‘百花齐放’，今年更准确的描述是‘百川归海’。”刘扬的这句话，道出了2026年开年以来具身智能赛道最本质的变化。如果说2025年是行业“秀肌肉”的一年——各家企业争相发布双足行走、后空翻等惊艳Demo，那么，2026年的关键词只有一个：交付。

　　这一步，将成为横亘在创业公司面前的第一道生死关。

　　也正因如此，在刘扬看来，这一轮热钱并不是“普降甘霖”，而是在“定向灌溉”。融资正在加速向头部企业集中，拿到十亿元级融资的企业，要么有明确的商业化闭环，要么在“大脑”等核心技术上构筑了不可替代的壁垒。而中腰部企业的融资窗口，正以肉眼可见的速度收窄。

　　“去年大家比谁走得稳，今年比的是谁能干得久。”星源智创始人刘东告诉每经记者，创业公司当前面临的核心挑战是从“实验室跑通”到“场景落地实用”的鸿沟跨越。“去年比Demo，今年投资人会非常现实地追问你的落地场景和转化率，如果没有答案，再酷炫的技术也难以持续输血。”

　　“2025年，行业里大量所谓的‘商业化订单’，本质上是公关性质的展示采购和数据采集合作，而不是真正意义上的生产力替代。2026年的残酷之处在于，工业客户已经不满足于‘看你的机器人能翻跟头’了。他们要看的是：你的机器人在我的工厂里连续跑三个月、六个月，到底能不能降本增效？能不能产生复购？到目前为止，坦率地讲，全行业还没有一家企业彻底通过了这个‘概念验证’阶段。这是一道生死线。”刘扬表示。

　　眼下，国内具身智能领域虽资本热度高涨，但行业隐忧已现。刘扬直言，中国目前有200多家具身智能企业，其中人形机器人超过100家，但研究机构已经明确观察到“一些公司事实上已经不行了，只是还保持着低速运转”。他认为，就像十年前的外卖“百团大战”，最终活下来的只有现在大家常用的几家了。

　　胥晓敏也观察到，去年行业在商业化上存在不少泡沫，而今风向已然转变：“现在大部分公司对模型能力的探索进入深水区，通用能力还需要更多时间投入。但商业闭环和产业落地能力眼下更好判断一些，今年大家会更关注真实订单和量产、落地能力。”

　　当订单和量产成为关键词，考验的便不再仅仅是算法的先进性，更是整个供应链体系的成熟度。

　　知行机器人创始人白国超坦言，今年头部企业将直面三大挑战：量产成本与良率控制、场景盈利模型跑通、核心部件自主可控。在他看来，行业竞争焦点也从样机比拼，转向核心执行器、灵巧手等关键部件自研、场景落地效率和供应链整合能力的对决。

　　在聆动通用创始人兼CEO（首席执行官）、科大讯飞机器人首席科学家季超看来，未来，头部和中部企业在竞争核心上可能产生分化，企业间的实际技术差距可能是大家争议的焦点。

　　鹿明机器人联合创始人赵广智告诉每经记者，过去一年，具身智能赛道在模型、硬件和应用层面不断取得进展，一个共识正在业内逐渐形成：真正限制具身智能进一步发展的是真实、可复用的数据。

　　“进入2026年，数据问题已成为具身智能拓展能力边界时无法回避的核心约束。2026年，会是具身数据规模化积累和市场爆发的一年。”赵广智表示。