品牌  【直播】  50强   整机  ​【联盟】  机构  【视界】  展会  招聘  云服务          微博   公众号AIrobot518 
【​今日焦点
【行业动态】
NEWS / 新闻中心
万集科技以全域感知体系赋能长大隧道数字化提质升级
来源:万集科技 | 作者:万集科技 | 发布时间: 今天 | 188 次浏览 | 分享到:
12月9日,第七届公路桥隧边坡健康监(检)测与安全运营技术研讨会在山西太原举行。万集科技围绕《长大隧道及其影响区交通流监测引导技术应用研究》作专题报告,从行业趋势、安全分析、核心技术体系到工程案例进行了探讨交流,为长大隧道数字化提质升级提供了可借鉴的实践经验。

       12月9日,第七届公路桥隧边坡健康监(检)测与安全运营技术研讨会在山西太原举行。万集科技围绕《长大隧道及其影响区交通流监测引导技术应用研究》作专题报告,从行业趋势、安全分析、核心技术体系到工程案例进行了探讨交流,为长大隧道数字化提质升级提供了可借鉴的实践经验。

万集科技唐龑川作专题报告


01行业趋势:

       长大隧道成为高速运营“风险高地”

       近十年来,我国特长及长隧道数量和里程持续保持两位数增长。受隧道空间封闭、客货比高、货车占比大等因素影响,隧道已成为高速交通事故最集中的场景之一。

长大隧道数字化治理不仅要“看得见”,更应实现“看得早、判得准、管得住”。目前隧道出入口黑白洞影响、传统视频在重点车辆检测跟踪方面存在局限。同时,隧道影响区缺乏联动,增加了二次事故发生和拥堵扩散的风险。数字化治理的关键在于构建覆盖“隧道—影响区—上下游节点”的一体化监测与引导体系。

大南山特长隧道一张图可视化监测

02融合感知体系:

       构建隧道运行的“结构化视图”

VANJEE

       万集结合工程实践,通过激光雷达与视频融合感知,实现对隧道运行状态的结构化重建。该体系突破了大车遮挡、光线变化等限制,实现全域连续感知和重点车辆身份绑定,全域跟踪成功率达到工程可用水平。

在此基础上,万集将点云算法、视频检测、高精地图标定和跨域跟踪集成为全栈技术体系,通过“轨迹事件 + 视频图像事件 + 综合研判”的模式,提升异常行为识别的准确性和完整性,精准检测预警事故、慢行、违停、行人闯入等事件,满足特长隧道对全天候、全要素监测的需求。

03应急引导体系:

       “分钟级响应”的闭环能力

VANJEE

       基于长大隧道交通流量、客货比等要素,分析上游入口、隧道入口与隧道内部的交通运行关系,建立“三级联动管控策略”。当事故发生时,通过对分级分区的应急预案仿真比选和精准匹配,系统可在分钟级完成事件确认和预案启动,实现“快速确认—迅速响应—精准指挥”,从而构建事件识别、预警推送、交通引导和协同处置的闭环管理能力,有效提升应急处置效率,并降低二次事故风险。

长大隧道群及影响区协同管控机制

       随着技术体系在多个长大隧道的应用落地,其工程价值不断得到验证。

       大南山隧道在保留原有视频设备的基础上,通过“激光+视频”融合实现厘米级定位和高可靠事件检测,应急响应效率明显提升;衡永数字隧道项目在22.65公里综合路段构建路隧一体化管控体系,为隧道内外互通立交影响区提供了可复制的治理模式;四川广邻垫高速铜锣山隧道通过“一要素一网格”重塑区域预警体系,提高了交通异常和灾毁事件的识别能力。

       万集赋能铜锣山隧道项目—全域网格化智能交通管控预警

       当前,全国正加快推进高速公路数字化转型,对特长隧道、隧道群及山区高速的治理提出更高要求。依托70余项路侧感知标准成果、180余项自主知识产权及持续的工程化经验积累,万集已经构建覆盖隧道全要素的数字化能力体系。

       凭借扎实的技术能力和可验证的工程成效,万集将持续支持全国智慧高速隧道建设,为隧道交通运行效率与安全能力的提升提供长期、稳定的技术服务。



​​​​第八期“全国移动机器人行业巡回调研活动”合作商招募中

​报名热线:400-0756-518​​​​、13512726426  微信

活动时间:2025-08-01至08-31

  • 2025全球征程,闪耀世界舞台 | 牧星智能年度展会巡礼收官
  • 上海交通大学郑州研究院与节卡机器人股份有限公司签署战略合作协议
  • 米亚斯智能新工厂投产暨米亚斯中国十五周年盛启
  • 橡鹿机器人杨建成:从“单机智能”到“全网协同”,1000家门店,1个生产系统
  • 深入地下的城市管廊,海康威视如何实现“可视、可管、可控”?
  • 喜报 | 广东嘉腾机器人入选国家级工业机器人规范企业
  • 万集科技以全域感知体系赋能长大隧道数字化提质升级
  • 经济日报|三一机器人聚焦智慧仓储物流领域—— 无人化重塑搬运生态