近日，由清华大学质量与可靠性研究院、清华大学工业工程系主办的第三届 “清华质量强国论坛” 在京举行。作为第五届中国质量奖获奖企业，海康威视受邀参会，质量管理部总经理石炎明围绕《“数智质量”管理模式中的AI大模型应用》，和与会嘉宾展开分享交流。

以下为演讲内容摘要

从安防到智能物联，海康威视面对的客户需求始终呈现碎片化、场景化特征。公司为100多个子行业、数百个细分场景提供服务，每一个细分行业都有自己的需求和特点。面对这样的挑战，海康威视将自主研发的物联感知、AI和大数据技术应用到质量管理中，进而实现质量管理的数字化、智能化，打造了“数智质量”质量管理模式。

分享中，石炎明表示，海康威视在AI和大数据领域有着深厚积淀，2006年海康威视就成立了智能算法团队，2012年于业内率先推出了基于深度学习的前后端嵌入式产品，2021年开始启动大模型相关的研发工作，2023年推出海康观澜大模型，并在2024年开始规模化的应用和落地。

基于海康威视自有的算法和海康观澜大模型，我们构建了MaaS一站式大模型应用开发平台，同时结合业务系统、数据平台和内容平台，形成了海康威视统一的数智底座。在数智底座的基础之上，我们在研、产、销、服各个领域，按照业务的端到端进行梳理，识别其中的关键模块、关键环节、关键把控点，并针对这些关键环节和关键把控点，开发对应的垂直的AI应用，在需要协同配合的领域，对这些智能体进行协同化的应用，突破运营效率瓶颈，提升质量管理水平。

数智研发

基于AI的软件定制流水线

在研发领域，我们基于AI大模型开发了软件定制流水线，我们把过去所有的历史定制数据投喂给大模型，对大模型进行专项的垂直化的应用训练。后面新的定制进来，大模型会对需求进行智能识别，分析它是不是存在延续性，是不是存在关联性，是不是存在冲突，同时给出对应的解决方案、设计方案和推荐的编码。

人工只需复核把关，即可完成全自动化的软件定制开发，可极大提升定制开发效率。

基于AI的代码管理能力

我们还开发了专门的AI辅助编码引擎，可覆盖公司目前在用的20多种编程语言，在一些高级编程语言，尤其是脚本型语言的直接采纳率可以达到40%，也就是说这40%的代码生成之后，经过研发人员的复核和确认后可以直接入库，不需要再做修改，研发效率大大提升。

另一方面是缺陷智能分析和代码静态分析。我们现在的代码量级比较大，定制多、版本也多，目前整个代码已经达到千亿行级了，并且正在朝向万亿行级不断增长，这对我们来说管理压力也非常大。对于这当中的一些共性缺陷、重复缺陷，可以基于代码特征进行智能检索和分析，给到对应的研发人员相应的修改建议。

我们对整个生产过程，从上料到制程，包括检验、包装、下线、物流等各个环节进行了梳理，对其中的关键环节，自主研发了相应的自动化设备。比如SMT流水线焊锡焊点的X光检测设备、器件的健康度检测设备、自动调焦设备。基于海康机器人自主研发的机械臂所做的自动码垛、基于移动机器人做的自动搬运，基于海康睿影X光感知所做的自动点料、异物检测、缺陷检测等等，实现生产关键工序的全流程自动化。

基于这些自主研发的自动化设备，我们构建了行业首条全自动无人化生产线。目前在海康威视桐庐生产基地、武汉生产基地和重庆生产基地，已经有多条全自动的无人化生产线正在运转。在订单的高峰期，可以实现7×24小时不间断的连续生产。

AI助力数字化生产

基于海康观澜大模型，针对生产制造和检验环节的一些核心场景，我们进行了专门的垂直化训练，比如针对物料的防错配、漏配，配件的防错放、漏放、多放，包括接插线的防呆，基于声音感知的工业听诊等等。目前，AI大模型的应用覆盖了整个生产制造工业检测当中的很多场景，而且还在持续不断地拓展。

数智营销

营销全旅程数智化

我们基于MTC流程对营销全旅程也进行了梳理，对其中的一些关键环节、关键模块，也定义了一些垂直的智能体。

比如说在售前阶段，可以直接根据客户的需要做智能化的内容辅助生成。降低我们售前同事的工作量。售中阶段，我们做了智能的产品选型配单，将原始人工配单效率提高了70%,由耗时2-3小时,缩短为30分钟以内,快速将客户需求转化为产品配置清单。还有合同条款的智能评审、合同的智能生成、合同风险的智能预判，很大程度上提高营销过程的质量。

数智服务

智能时代服务新模式

在售后服务阶段，我们也是基于服务全旅程梳理提炼了关键模块，比如多渠道智能路由，我们有400热线、小威机器人、线上的智能问答等等。在维修和备件的预测上，我们也是建立相应的智能体，对于整个备件需求进行预测，同时，我们也会做维修点位之间的快速调拨和周转，提升运维响应效率。

针对于客户满意度，我们做了工单执行质量的AI质检，建立了相应的数字化服务运营平台，将所有的服务过程线上化，同时将一部分功能向客户开放，客户能看到工单的服务进度、维修进展等情况。

数智质量管理模式

助力千行百业数字化

“数智质量”质量管理模式有效提升了公司整体的质量水平，成为公司提升竞争力、驱动业务增长的核心引擎。2024年数据显示，公司的客户满意度已从2020年的87.15%提升至91.61%，质量管理体系成熟度同步升至86.75%，同时开箱不良持续降低。