激光雷达扎堆上车的2023年，北醒用两场战役扩大了面向市场的边界：一是与广州花都区合作，助力广州汽车产业升级；二是牵手滴滴自动驾驶，达成生态战略合作。（图/北醒与滴滴自动驾驶达成生态战略合作）

当一个青年科学家去创业，他要怎样改变世界？

这是不少投资人见过科学家创始人后，都会产生的一个疑问。在这之前，一个更现实的逻辑是：科技红利扩散是个大故事，资本往往流向回报率高的地方，企业需要亮出自己的“护城河”。

被北醒（北京）光子科技有限公司（下称“北醒”）护城河保护的产品是激光雷达，常被喻为探测“眼睛”，北醒需要证明前者能为投资者带来丰厚回报。拿时间去看，是资本是否也认准这个提升人类文明的科技方向。

长期投资北醒的顺为资本对《财经》新媒体表示，北醒的成长符合其预期。作为产业升级中的重要链条，激光雷达技术应用对高阶智慧驾驶、无人机、机器人、智慧城市等新兴产业都有重大意义，就企业发展而言具备足够想象空间。

激光雷达扎堆上车的2023年，北醒用两场战役扩大了面向市场的边界：一是与广州花都区合作，助力广州汽车产业升级；二是牵手滴滴自动驾驶，达成生态战略合作。自动驾驶运营车搭载的激光雷达，需要满足非常苛刻的安全性要求，企业拥抱汽车智能化浪潮更考验多维实力。创立8年，在实现规模量产、具备盈利能力、聚焦车载激光雷达后，北醒如此飞速的再进化在创投圈不多见。

从天使轮到C3轮，IDG、顺为参与北醒多轮跟投。这两家机构外，凯辉、建信、将门、丰厚等长期投资车相关的机构均在密集跟进。今年11月，北醒官宣获得滴滴自动驾驶超亿元投资。创始人李远将北醒打动投资人的方式总结为“三板斧”，上车、拆机、看生产线。

朴素理念背后，是中国科技红利的反向释放，完全改变了科创者与投资人的生态圈。他们不再是“草莽英雄”，而是以系统化知识、专业技术武装自身，懂得如何建立商业模式、嫁接资本、整合资源，爱科技、崇尚理性、注重方法论积累成为这批人的基本盘。

本文尝试结合北醒发展“三阶段”，拆解融资“三板斧”，探析其做到这一切的思考方式与实力支撑。

看生产线：重要的是产品，更重要的是量产

看生产线被视为北醒融资“三板斧”的最后一“斧”。上车、拆机后，让投资人在自动化校准和装配线中感受量产与城市制造能力的高度，决定着最终能否牵手。而从时间线看，量产是北醒在第一阶段就解决的事。

2015年北醒创立伊始，一股机器人、无人机、自动驾驶的创业潮，正在中美两国几乎同时兴起。创投热潮下，是科技红利、国产替代、产业升级以及汽车智能化浪潮的外溢。正如顺为资本所言，高阶智能驾驶是人类社会发展的必然方向，是一个必然实现的巨型市场。中国在高阶智能驾驶领域拥有独特优势，对中国智能驾驶上下游企业而言萌发出巨大机会。

能不能从1台做到100万台，是北醒内部用来证明自己能力的数字。这代表着，公司是否有足够能力完成大规模交付，从一个“实验室”成长为一家真正的硬件生产企业。一个特别的转折点是2018年。那年北醒卖了近10万台激光雷达，约一半是出口，且基本没有退货。同时意味着，检测设备、检测规范、组织架构、人员素质等构筑的质量保证体系基本建设完成。

李远评价2018年达成量产时曾说，“就跟练武功似的，觉得终于我练通了一个东西，可以让我把想的东西变成现实。”后面，北醒累计出货量很快突破100万台，将各型号激光雷达输送至各种国计民生重大工程项目。

图/电力巡检机器人

图/北醒TF系列产品

数年的磨砺，锻造了北醒日后车载激光雷达量产的雏形，并展开一系列量产动作。2023年11月，北醒和捷普联合打造的全球首条量产256线级别车规激光雷达的生产线，宣布将于近期正式投入生产。

北醒一位负责人介绍，这条量产256线车规级激光雷达的产线，通过数字化进行管控，可实现最大100多道激光雷达核心环节工序的自动化生产，满足多型号高精度激光雷达量产需求，总年产能超过30万台，意味着行业最高线数的可量产的车规激光雷达即将量产落地。

同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产直言，企业要做的就是努力量产，努力控制成本。高算力芯片和激光雷达领域，谁的性价比更高，谁就能成为主流自动驾驶环境感知的“王”。

拆机：降本增效与具备盈利能力的平衡

第二“斧”拆机展现了北醒进化的另一脉络：在激光雷达的复杂体系中，想最大化发挥中国供应链优势，以更好实现激光雷达规模化生产和成本可控，核心在于自主研发核心技术，让供应链更加自主可控。拆机，成为北醒展现降本增效与具备盈利能力平衡的关键一步。

这种对财务稳定与健康发展的追求，在北醒2019年起年年做预算，季度做决算，提前融资等动作可见一斑。疫情下的2020年，全面提升运营效率成为日常。2020年下半年，北醒终于具备盈利能力了，距其成立仅五年。李远曾分享，那年底开完股东会，他换上衣服一个人跑了20公里，觉得自己终于把怎么运营想明白了。

麦肯锡全球董事合伙人方寅亮分析，在软件能力尚在不断发展的前提下，用硬件冗余补足软件是各玩家进入智能驾驶市场的一个较易路线。激光雷达技术路线将会维持重要的市场地位，然而随着4D毫米波等技术的发展，整车上作为辅助作用的部分低端激光雷达可能会被替代。同时，头部激光雷达企业的进一步降本会提升市场成本竞争力，拉低智能驾驶的成本压力。