AI浪潮下，自动驾驶的发展何去何从？11月10日-12日，2023世界新汽车技术合作生态展（WNAT-CES ，简称新汽车CES）在昆山国际会展中心隆重举行，轻舟智航携「轻舟乘风」高阶辅助驾驶解决方案亮相，领先的自动驾驶技术范式与充满未来感的科技产品，吸引了来自主机厂、行业伙伴等与会嘉宾驻足参观交流。

大会期间，轻舟智航联合创始人、CEO于骞受邀参加论坛并发表了《以模型为中心到以数据为中心，AI将如何影响自动驾驶》的主题演讲，与主机厂及行业伙伴共话自动驾驶推动新能源汽车智能化下半场的重塑与蝉蜕。

作为展览、峰会和盛典三位一体的行业盛事，2023新汽车CES涵盖世界新汽车技术合作生态展、中国汽车供应链峰会暨第八届铃轩奖盛典、主零面对面等板块，共同组成推广技术、沟通未来，寻找伙伴、打造品牌的最佳平台。

在轻舟智航品牌展区，两款引人注目的自动驾驶车辆吸引了众多参观者的目光并前来近距离体验。其中，搭载「轻舟乘风」高阶辅助驾驶解决方案的乘用车，采用轻舟智航独创的“超融合”感知技术和国内首家采用的时空联合规划算法，实现真正的行泊一体，能够带来像人类老司机般的丝滑体验。而「龙舟SPACE」无方向盘Robobus则是一款集休闲、娱乐、商务于一体的未来智能出行工具，旨在满足人们在不同场景下的多样化需求。

在桃子分论坛上的演讲环节，就“AI如何影响自动驾驶”话题，于骞提出了自动驾驶技术发展的三个阶段，从规则定义到场景定义，再到数据定义。

规则定义的特征是基于人类的先验知识，手动编写各种驾驶规则，但由于无法遍历道路上的所有驾驶规则，应用场景十分有限；场景定义则以应用场景为目标，通过针对性的实际路测，结合数据驱动，实现技术迭代。尽管场景定义可以在一定ODD内实现较高级别智能驾驶，但仍无法解决少数Corner Case；而数据定义具备强大的数据学习和场景泛化能力，可实现完全基于数据驱动的端到端智能驾驶，在未来能够有效解决各类Corner Case，在任何场景下均能实现超越人的驾驶能力。

“我们认为隐藏在冰山以下的是自动驾驶的关键能力，包括如何高效进行数据筛选、标注、训练，以及大规模仿真验证，实现高效的数据闭环，都是实现自动驾驶大范围普及的关键能力。”演讲中，于骞展示了轻舟多任务、多模态、自监督的车端大模型应用以及支持自动驾驶高效迭代的离线大模型，讲述轻舟在模型方面的实际应用，在成本和产品体验上具备的独特优势。

于骞表示，AI正在从以模型为中心（Model-centric AI）转向以数据为中心（Data-centric AI），更大的价值来自于数据。如何利用更低的成本获得监督信息、利用大规模的数据训练模型促进技术的迭代，以及转向端到端的模型方法，都是当前正在演进的技术方向。

在同期的圆桌对话环节，于骞与主机厂及生态伙伴共同探讨自动驾驶在近年的积累、突破与展望，以及主零合作对于智能驾驶未来发展的重要价值，共探山坳上的自动驾驶如何冲破黎明前的黑暗。

通过本次盛会，轻舟智航不仅向客户、嘉宾及消费者呈现了AI驱动下前沿自动驾驶产品的科技魅力，也在深入交流中，共同探讨和展望了AI在新汽车及自动驾驶领域的应用和发展。

未来，轻舟智航将继续秉承“轻、快、高效”的理念，持续引领前沿技术创新，携手客户及生态伙伴打造具有极高性价比与极致用户体验的自动驾驶解决方案，带来“更好用、消费者更爱用”的智能驾驶体验，不断践行将无人驾驶带进现实。