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实现具身智能规模化必先跨越鸿沟:无界动力张玉峰亮相中关村论坛科技创变者大会
来源:无界动力 | 作者:无界动力 | 发布时间: 今天 | 26 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

9月18日至19日,2026 中关村论坛系列活动——科技创变者大会在北京中关村东升科技园举办。本次大会由中关村智友研究院主办、北京中关村东升科技园有限责任公司联合主办、智友・雅瑞科创平台承办。无界动力创始人兼 CEO 张玉峰受邀出席大会,并发表主题演讲。

本届大会聚焦智慧物流、工业制造、商业与家庭应用场景,汇聚产业端、资本端众多嘉宾,集中探讨具身智能下半场的落地发展命题。作为硬科技赛道的创业代表,张玉峰指出,具身智能尚处于发展早期,从单点演示走向真实商用,是行业必须跨越的鸿沟。他结合企业实践登台分享思考,阐述无界动力在技术路径、场景落地与全球化方面的探索。

 直面商业化鸿沟 

 以标杆场景构筑滩头阵地 

张玉峰在分享中引入美国著名管理学家杰弗里・摩尔提出的“高科技产品生命周期定律”:高科技产品商业化存在一道“鸿沟”。早期市场的远见者看重长远战略价值,能包容技术早期的能力局限,愿意从重点局部场景切入合作;而主流市场更期待成熟可靠的方案,大量科技创新往往受困于这道鸿沟,难以走向规模化普及。

他结合自身深耕智能驾驶、推动技术走向大规模量产的产业经历展开参照:当下的具身智能恰恰类似于 2019 年前后的智能驾驶,正处于鸿沟前典型的“早期采用者阶段”;当前具身智能行业已经具备基础技术能力,正处在从小范围验证走向规模化落地的关键过渡期。企业的核心策略,是找到愿意战略投入、与企业建立深度互信的种子客户,先在局部优先场景中充分探索产品技术边界。通过在联合落地中树立场景标杆案例、沉淀产品与服务体系,构筑起面向主流市场的滩头阵地,进而赢得更广泛主流客户的认可,拓展出更大的市场空间。

 工业练技能、商业练泛化 

 以系统工程打通落地链路 

“物理 AI 不只是做大模型,更是一套完整的软硬体系工程。” 张玉峰指出 Demo 与真实落地存在脱节这一行业共性痛点。

无界动力聚焦机器人通用大脑与操作智能,坚持 “工业练技能,商业练泛化” 的发展路径,依托 MWA 隐空间世界模型 + 强化学习,赋予机器人物理因果推演、连续动作规划能力。一方面立足工业工位打磨刚性、柔性物体灵巧操作,兼顾作业精度、节拍与运行可靠性;另一方面在咖啡零售等商业服务场景锤炼开放环境下的多任务泛化能力。通过真实业务场景的数据持续回流,反哺模型迭代升级,同时依托可穿戴无本体采集方案,提升训练数据获取效率。

立足这一产业背景,张玉峰认为企业要以系统工程思维统筹软硬研发,锤炼真实场景任务执行能力。面向产业与投资界,他提出看待具身智能项目应当跳出概念叙事,重点考察作业良率、执行效率、场景可复制性等可量化指标,以实际落地成效评判项目价值。

 锚定全球化与产能底座 

 筑牢商业化支撑能力 

在技术路径与场景方法论之外,张玉峰进一步分享了无界动力的全球化应用进展。机器人 K15 成为全球首个获得工业级全指令 CE 认证的具身智能机器人;公司已签署总额 1 亿美金的全球订单,携手远景科技、ZF LIFETEC、欧摩威集团及国内外知名连锁咖啡品牌,加速工业制造与商业服务等场景的落地交付。现阶段,部分标杆应用已完成 0‑1 落地验证,计划 2026 年内开启小批量部署,2027 年推进规模化复制。

验证测试层面,无界动力已于海淀区具身智能创新产业园搭建中试平台,这也是北京市五环内首个具身智能中试平台。平台搭载环境温度适应性测试、环境可靠性试验、关节模组性能测试、激光跟踪仪测量与标定等全套测试验证能力,为后续规模化落地夯实基础。

张玉峰认为,依托国内完备的供应链条件与多元的场景基础,中国机器人企业参与全球竞争,不能单纯依靠传统成本优势取胜。系统工程能力、真实项目交付成果、深度参与全球标准共建,才是立足海外市场的核心竞争力。未来两三年,行业主战场依旧集中在工业与商业领域。企业要依托标杆项目深入挖掘场景机会、打磨杀手级操作技能与作业能力、优化成本,持续夯实基础,为跨越产业鸿沟做好准备。

顺应这一产业演进逻辑,无界动力将持续夯实原生基座模型、软硬体系工程、全球化三大差异化优势,联动产业与资本伙伴深耕真实场景,推动具身智能成长为赋能千行百业的新质生产力。



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