达明机器人宣布，旗下 TM Academy 于 8 月 21 日中国台北国际自动化工业大展期间，携手 NVIDIA 举办“人形机器人 VLA 学研交流会”。活动汇聚中国台湾地区开展人形机器人研究的重点高校，凸显达明机器人正成为串联国际 AI 技术、学研力量与产业应用的重要平台，并展现其在中国台湾人形机器人与 Physical AI 发展中的代表性角色。

六所重点高校齐聚，凸显达明在人形机器人生态系的代表性

本次参与学校来自于中国台湾的国立台湾大学（NTU）、国立台北科技大学（Taipei Tech）、国立阳明交通大学（NYCU）、国立中央大学（NCU）、国立成功大学（NCKU）、国立清华大学（NTHU），涵盖中国台湾在人形机器人、机器人学习、AI 自主系统与控制等领域具代表性的研究团队。六所重点高校汇聚于同一平台，不只是活动规模的展现，更反映达明在人形机器人技术、实体系统验证与产业链结上的影响力。

达明机器人具备从机器人本体、原生视觉、AI 软件到工业部署的整合能力，能为学研团队提供前沿模型走向实体机器人验证所需的技术与应用场域。达明机器人进一步将自身研发平台向学研生态延伸，成为中国台湾人形机器人研究与产业落地之间的重要汇聚点。

从学研模型到实体验证，VLA 是关键

在达明机器人提供的实体系统与验证场域基础上，本次工作坊进一步聚焦 VLA，探讨如何让前沿模型从实验室走向实体机器人。VLA 模型将视觉观察、自然语言指令与动作输出串接，使机器人从执行固定程序，进一步具备理解环境、判读任务并产生对应行动的能力。对人形机器人而言，VLA 是连结感知、推理与控制的重要技术方向，也是适应复杂、非结构化场景的研究重点。

然而，模型在模拟环境中完成训练，并不等同于能直接部署至实体机器人。感测误差、动作延迟、环境变动与安全要求，都可能形成 Sim-to-Real（虚实转移）落差。此次工作坊由达明机器人与 NVIDIA 分享人形机器人前沿 AI 技术发展与应用趋势，并聚焦从 Simulation 到 Real Robot 的完整流程，讨论资料、模型训练、系统整合及实机验证等关键挑战。

AI 双引擎，加速研究落地

达明的人形机器人布局并非单一产品开发，而是“AI 双引擎”策略的一环。透过同一套 AI Robotics 架构与开发框架，达明将 AI 协作机器人（TM AI Cobot）与人形机器人（TM Xplore I）连结为两种可承载共同智慧的机器人平台；在人形机器人上发展的 AI 视觉、VLA 与机器人学习能力，也可逐步延伸至成熟的 AI Cobot 与既有产线。

Humanoid 拓展 Physical AI 的未来，AI Cobot 则让 Physical AI 现在就能落地。这项跨平台能力使达明不只参与人形机器人的前沿研究，更能把研究成果转化为可验证、可部署的工业应用，形成从技术研发、实体验证到产业导入的完整路径。

“人形机器人的竞争关键，不只在机器人的外型，而是谁能让机器人更快学会新任务，并可靠地部署在真实环境。此次中国台湾研究院及六所重点高校研究团队齐聚达明，体现中国台湾人形机器人研究能量正加速汇聚。达明将以同一套 AI Robotics 架构连结人形机器人与 AI Cobot，让前沿研究不只停留在实验室，也能更快转化为产业可用的 Physical AI 能力。”

— 达明机器人董事长 何世池

TM Academy 扩大产学平台，推进中国台湾 Physical AI 研发能量

TM Academy 长期以产业需求为基础，推动智慧制造竞赛、能力检定、教师培训与国际产学合作。此次人形机器人 VLA 学研交流会，进一步将平台由技职实作与产业应用延伸至前沿研究，串联 NVIDIA、六所重点大学与达明机器人研发能力。未来，TM Academy 将持续汇聚国际技术、学研人才与产业场域，深化中国台湾在人形机器人及 AI 自主系统领域的研发与落地能量。

关于 TM Academy

TM Academy 为达明机器人全球培训与产学合作中心提供的教育服务，依据产业需求规划机器人与自动化人才的职能标准、学习路径、原厂课程与能力认证，并串联全球学校、教师与产业伙伴，推动智慧制造与 AI 机器人技术的教学、实作及交流。

关于达明机器人

达明机器人（Techman Robot，TWSE: 4585.TW）为全球 AI Robotics 领航者，专注于结合机器视觉、人工智能与协作型机器人技术，提供高效、弹性且易于导入的智慧自动化解决方案。以“See · Think · Act”为核心技术主轴，达明机器人打造具备视觉感知、AI 判断与执行能力的智慧机器人平台，并透过“AI 双引擎”策略，整合 AI 协作机器人（TM AI Cobot）与人形机器人，拓展跨产业的 Physical AI 应用。