8 月 19‑23 日，2026 世界机器人大会（WRC）在北京北人亦创国际会展中心举办。同期，「具身觉醒・慧生万物」具身智能技术与应用论坛正式启幕，晓悟智能 CEO 赵锐带来《人形机器人与 AMR 群体智能，重构工业具身作业范式》主题分享，围绕工业场景本质、技术方案、产品硬件、规模化商用路径输出深度行业思考。
晓悟智能CEO赵锐
论坛深度分享：穿透工业场景本质，找寻具身智能可行路径
晓悟智能提出，人形机器人工业落地的前提是吃透工业场景三大核心特征：
半封闭型：环境边界可控，极端工况数量有限，为 AI 稳定运行提供基础；
结构数据：空间、物料、作业规则标准化，便于数据集构建与仿真生成；
系统网络：机器人不是孤立设备，而是生产流程里的有机业务节点。
按照任务变化度、操作复杂度构建四象限分析：专用自动化适配低变化简单任务，固定机械臂擅长高复杂度的静态作业，移动机器人应对多变简单任务；高变化 + 高复杂的多 SKU 拣选、柔性装配场景，才是具身机器人的核心主场。
联合发布工业具身整套解决方案
现场发布工业具身解决方案，确立两大核心目标：实现机器人纳入工业调度平台，深度对接产线、物流系统；打通多机型协同作业与端云融合架构，完成算法持续迭代优化。
目前已落地两类阶段性成果：一是人形机器人 + AMR + 工业调度平台组成的最小业务闭环；二是面向整场工厂复杂作业的任务验证。
在平台分工上，晓悟智能聚焦垂直领域的算法模型和数据集、Agent应用和技能包；北京人形 “慧思开物” 输出基座大模型与本体仿真能力。双方仿真体系互补：晓悟侧重工厂大业务流仿真，慧思开物聚焦人形细节动作；同时约定将工业场景模型、数据集反向开源，共建行业生态。
两款重磅硬件亮相，强化工业作业能力
活动现场联合发布三款工规级硬件：
高性能工规级全向具身底盘：四转四驱，全向移动，旋转直径 796mm，±10mm 定位精度，适配工厂窄通道工位；搭载 3D 激光 SLAM 导航，结合 3D 激光避障与低矮障碍物检测，实现全场景立体避障；模块化设计，自重 90kg、负载 120kg，预留本体对接接口；支持手动 / 自动 / 换电多种补能，快充≤1.5 小时，0‑45℃宽温运行。
工业场景末端柔性快换腰带：可实现秒级无工具切换末端夹具，适配多工序混线作业；自定心结构保障高重复定位精度；具备失电自锁与状态检测，规避脱落风险；一体化电气集成，简化外部布线；结构轻薄低惯量，适配本体负载，可在狭小产线空间灵活作业。
高性能轮臂式人形：可实现重物自主搬运、多SKU灵活拣选、高精度装配等工业作业任务，并且通过强大的具身系统平台实现超长程任务的稳定可靠运行。夯实工业现场作业基础，满足商业逻辑，支撑产品规模化复制与批量落地
高规格系统架构：把汽车级安全标准带入机器人
晓悟智能核心团队有来自智能汽车领域的顶尖人才，拥有全球领先的智能座舱智能驾驶产品及解决方案的开发经验，继承了汽车行业严苛的规格与安全理念。
团队将汽车系统级安全思路、头部芯片厂商合作核心 IP 赋能机器人大脑，依托安全岛、虚拟化机制，规避程序崩溃、堆栈溢出、内存泄漏等常见问题，构筑高可信系统底座。
在产品研发上，团队提出：顶尖产品正向功能开发投入不足 50%，另一半研发力量要投入异常处理、边缘场景应对与故障恢复机制。同时依靠完备工具链，实现安全配置管理、低 / 无代码版本迭代，守住产品规格底线。
站在产品化视角，晓悟智能确立人形机器人两大关键衡量指标：MTBF 平均无故障时间，保障设备稳定可用；ROI 投资回报率，保障产品具备商业可行性，支撑规模化落地。
生态协同，共建工业具身产业生态
论坛同期举办生态合作伙伴战略签约仪式，晓悟智能作为重点合作伙伴参与本次签约。面向制造、仓储、高危巡检等工业赛道，晓悟智能将继续联动产业伙伴，持续打磨异构机器人集群协同方案，共同推进具身智能技术从展厅演示走向工厂规模化实际部署。
左三为晓悟智能产品总监羊真祥
圆桌思辨：探寻规模化落地的破局之路
在同期圆桌论坛中，赵锐针对行业热点输出观点：
“全向底盘与腿足机器人并非替代关系。全向底盘在工业规整环境具备稳定性、效率优势；足式机器人擅长非结构化复杂地形，二者根据场景互补选用。”
谈及行业最大难关，晓悟智能判断：先达规格，再入场景，真实数据驱动迭代。工业机器人首先要满足工业级产品规格，再投入真实产线运行；只有在真实业务中，才能不断打磨算法与产品，类比自动驾驶行业，实验室测试不等于商用落地，真实场景才是技术进化的土壤。
行业使命：用具身智能补齐工业生产力缺口
数据显示，全球工业产值超 23.8 万亿美元，规模以上工厂超 750 万座，制造业专业人才缺口接近 800 万，人力短缺已经成为制约工厂转型的重要阻碍。
“具身机器人走进工厂只是一个开始，将智能融入系统并且转化为产能才是我们不断的追求。”
晓悟智能表示，未来将持续联合产业伙伴，推动具身智能从展厅走向真实工厂，把机器人智能转化为实际生产产能，赋能工业生产力升级。
