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【观点】盘点物流自动化技术发展趋势
来源:MF现代物流官方号 | 作者:MF现代物流官方号 | 发布时间: 今天 | 316 次浏览 | 分享到:
在仓储自动化、生鲜冷链和宅配等领域,陈巨星积累了丰富的从业与顾问经验,对行业发展有着独到的见解。
  个人介绍

  陈巨星 Kyosei

  中国《现代物流》杂志 董事长

  中国台湾《物流技术与战略》杂志 社长

  中国台湾“经济标准检验局” 物流及包装标准技术委员

  曾任日本ACE 制作所工程师、中国台湾自动化协会副秘书长、中国台湾胜茂物流公司总经理、日商Frontiers 株式会社社长与台湾冷链协会秘书长。陈巨星30 多年来担负着海峡两岸与日本合作交流的桥梁,于20 世纪90 年代将日本物流引入中国台湾地区并广泛推广,21 世纪初期怀着对产业的热爱之心,回到中国大陆地区,作为连接两岸与日本物流界的重要桥梁,他致力于推动中国大陆、台湾地区与日本企业之间的深度合作。

  顾问项目:江西鹰潭与昆山千灯现代物流园区规划、德邦物流、世邦国际物流、台骅控股、震旦行、大成长城、永联物流开发、盒马…

  著作:《宅配大时代》、《物流中心营运案例集》

  编者按:

  陈巨星,亚洲物流与供应链领域的鼻祖级产业专家,自20世纪90年代以来活跃于日本及中国两岸物流界,为推动中国大陆与台湾地区物流行业的前沿发展作出了卓越贡献,在宅配、冷链物流、新零售等创新商业模式及物流智能自动化领域,展现了深厚的专业素养和前瞻性视野。

  在仓储自动化、生鲜冷链和宅配等领域,陈巨星积累了丰富的从业与顾问经验,对行业发展有着独到的见解。30多年来他长期担任亚太地区知名物流杂志的总编辑长,并发表了千余篇原创文章及多部产业著作,深刻影响了亚洲物流行业的动态与发展方向。凭借敏锐的洞察力和卓越的专业精神,    陈巨星开创了亚洲物流供应链发展的新篇章,成为行业变革的引领者。

  国际物流自动化市场增长迅猛,全球主要国家和地区规模均呈上扬态势。其核心技术如AI与云端整合等不断突破,在仓储、运输、配送等应用领域亮点频出。同时,未来商业模式创新将持续涌现,朝着生态共建的方向迈进。

  Part 01
  物流自动化市场规模

  2024年国际物流自动化市场迎来快速增长,全球市场规模突破860亿美元,到2029年,全球市场规模预计将达到1,262亿美元,复合年增长率为14.3%。

  2024年中国台湾物流自动化市场规模超过3亿美元,AI物流自动化领域展现出强劲的爆发力,其中电商物流、综合物流服务业及超市便利店行业物流成为火车头,复合年增长率为15.3%。

  023年日本物流自动化市场规模超过59亿美元以上,其中电商物流、零售业物流与第三方物流带头,重塑全新应用场景,市场规模以15.4%的复合年增长率增长。

  中国在AI物流自动化领域展现出强劲的发展势头,其中电商物流、汽车物流、家电、鞋服与快递业等带头,建设新一代作业场景。2024年中国智慧物流市场规模超过157亿美元,年增

  长率超过15.6%。

  美国物流自动化市场规模超过62.9亿美元,复合年增长率为14.4%;欧洲物流自动化市场规模超过75.7亿美元,复合年增长率为15.1%。

  全球智慧物流装备领先企业主要包括大福、村田、德马泰克、SSI胜斐迩集团、瑞仕格、范德兰德、西门子、库卡、丰田、米亚斯、林德、罗伯泰克等国际巨头。在中国市场,德马科技、兰剑、伍强、科捷、北自科技、昆船、凯乐士、极智嘉、快仓、海柔、海康、哥伦布、华章、中扬立库等企业也在快速发展;中国台湾市场则有智合天下、锋馥、广运、盟立、三桥、奔腾、汎得、台朔重工等企业活跃于市场。

  Part 02
  核心技术发展趋势
  AI与云端整合深度应用

  人工智能与云端计算的深度融合,将成为物流自动化的核心驱动力。AI技术能够实现实时观察、预测和智慧自动化决策流程,通过机器学习方法,完成库存预测和未来交货问题检测。云端整合提供可扩展性和连接性,实现实时数据交换,使企业能够在全球范围内,实现供应链网络的无缝连接。

  自主移动机器人(AMR)技术突破

  AMR技术将取代传统的自动导引车(AGV),成为主流技术。2025年视觉导航技术将取代传统二维码导引,占比达到60%。5G+边缘计算使设备响应延迟降至50毫秒以下,大幅提升系统响应速度。

  具身智能技术落地

  具身智能(Embodied Intelligence智慧体通过身体将感知、行动与认知深度融合‌的智慧系统)技术将实现毫米级抓取与多机协同,将业务响应效率从天级压缩至分钟级。2023年,英伟达创始人黄仁勋在半导体大会上指出,具身智慧是能够理解、推理并与物理世界互动的智慧系统,预示着其将成为人工智能的下一波浪潮。2024年3月,OpenAI与Figure公司合作推出了Figure 01人形机器人,展现了具身智慧在理解、判断和自我评估方面的前沿进展。同年10月,具身小脑模型被列入人工智能十大前沿技术趋势之一,标志着具身智慧正在进一步结合多模态感知系统、仿生设计和大模型技术,使机器人具备更接近人类的自我调整性和决策能力,推动人机协作迈向新的未来。

 Part 03
  关键应用领域发展
  智慧仓储系统升级

  智能立体仓库将成为主流,通过自动化货架系统、搬运机器人等设备实现仓储空间的高效利用和货物快速存取。移动机器人性能显著提升,如AutoStore高密度存储系统,在760平方米空间内实现45,000个料箱的高密度存储,存储空间提升至少4倍,方仓智能的魔方仓有异曲同工之处。此外还有海柔创新、快仓、海康、极智嘉、立镖、慧仓、兰剑等公司的飞箱系统、蜘蛛人、攀爬机器人、穿云箭等全方位高速立体存储系统等解决方案。

  无人运输技术成熟

  无人驾驶车辆将实现更高级别的自动驾驶功能,包括自动泊车、自动变道、自动避障等。无人机物流将在偏远地区和城市配送中发挥重要作用,实现大规模应用。

  自动化配送体系优化

智能快递柜(智取柜)将普及,通过自动存取、预约送货等功能方便消费者接收快递。配送机器人将在社区、商业区等场景中广泛应用,提高配送效率和准确性。

  Part 04
  技术创新亮点
  多机协同系统

  2025年实现多品牌机器人同场作业、同图混跑,打破传统设备间的协同瓶颈。例如,多品牌机器人调度系统可支持不同品牌机器人无缝协作。

  数字孪生技术应用

  通过虚拟仓储模型模拟业务场景,优化流程设计与设备调度。德马泰克展出的VRH虚拟仓库推动多层穿梭车系统迭代,实现仓储场景虚实融合。

  柔性化解决方案

  柔性仓储系统成为主流,和泰丰田、智合天下、广运、大福等企业推出的智慧物流解决方案,以及林德叉车Linde打造的微型自动化物流智能工厂以MyMA全栈软件为中枢,实现“软硬一体”的柔性解决方案。

  Part 05
  绿色可持续发展
  低碳技术集成

  绿色低碳技术将广泛应用,兰剑智能展示的绿色低碳分布式控制系统搭配集成化智慧物流软件系统IMHS,实现能耗动态优化。

  节能硬件普及

  电动化产品矩阵将全面覆盖,从仓储车到搬运车实现“油转电”升级。施耐德电气通过设备预测性维护技术,依托AI算法减少非计划停机,间接降低能耗损耗。

  Part 06
  商业模式创新
  租赁服务模式

  租赁服务占比从2020年的8%升至2025年的32%,特别受中小企业青睐。部分厂商已构建“设备即服务”(Daa)平台,通过实时数据监控降低客户运维成本30%。

  生态协同合作

  单一企业难以覆盖全产业链需求,“硬件厂商+软件服务商+行业用户”的生态合作模式将成为主流。中国台湾永联物流开发公司推出的Omega仓库,自建大型自动仓库,提供储位租赁承租仓库的客户,让租户能灵活地使用仓储空间。

  Part 07
  挑战与应对策略
  技术整合挑战

  不同品牌、不同厂商的自动化设备存在接口不统一、数据格式不兼容等问题,需要加强标准化建设和技术培训。

  人才短缺问题

  既懂物流趋势与业务又精通自动化技术的复合型人才稀缺,需要通过校企合作、内部培训与参加各协会举办的教育训练等方式培养专业人才。

  成本压力

  高额初始投资对中小企业构成财务压力,可通过分阶段实施、模块化设计和租赁模式缓解资金压力。也能通过与大型物流地产公司合作,由资产公司投资再租赁给使用者,中国台湾永联物流开发公司推出的Omega仓、功成资本的智慧仓库、日本GLP的ALFA LINK仓等,都能与物流软硬件供应商及使用客户合作,以降低客户运营成本。

  Part 08
  未来展望

  2026年物流自动化技术将从“设备展示”向“生态共建”转变,技术竞争已从“设备比拼”转向“技术根基建设”。掌握底层技术的企业将占据生态主导权,场景适配将决定落地价值。未来,只有以底层技术突破为根基、以场景需求为导向、以生态协同为路径的企业,才能在产业升级中把握机遇。

  总体而言,中国市场规模最大且增长最快,中国台湾市场在电商和冷链领域表现突出,日本市场则以高标准和技术领先著称。三地市场都面临着劳动力成本上升和技术升级的双重压力,推动物流自动化向智能化、绿色化方向发展。


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