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Figure CEO:人形机器人是AGI的关键物理形态,已进入工程化验证期,将在四年内部署10万台
来源:华尔街见闻 | 作者:华尔街见闻 | 发布时间: 1天前 | 256 次浏览 | 分享到:
近日,Figure 创始人兼CEO Brett Adcock 与Gemini 开发者关系负责人Logan Kilpatrick、联合主持人Nolan Fortman进行了一场深度对话。

近日,Figure 创始人兼CEO Brett Adcock 与Gemini 开发者关系负责人Logan Kilpatrick、联合主持人Nolan Fortman进行了一场深度对话。

在访谈中,Brett Adcock认为,当前机器人领域的指数级发展主要得益于两大突破性进展:硬件的可靠性达到前所未有的高度,以及神经网络在机器人技术中的卓越表现。他强调,强大的硬件是AI发挥作用的基础,而电动系统的进步取代了过去液压系统的局限,使得人形机器人更加安全可靠。

Adcock 强调,他们致力于打造通用型机器人平台,能够通过学习而非预编程来适应复杂且多变的任务。其部署节奏已进入面向现实世界任务的工程化阶段,而在物流、制造、医疗等高标准化行业,原型机器人已可稳定执行无需人工干预的流程任务。

Adcock 透露,他们最新设计的机器人成本降低了约90%。其人形机器人将在未来四年内实现大规模部署,在新工厂具备年产10万台机器人的能力,最终目标是向全球输送数亿台机器人。

他预测,在我们的有生之年,人形机器人将超越人类在大多数工作上的表现,使所有工作成为一种选择。机器人不仅能完成家务和个人服务,甚至能协助制造其他机器人,从而极大地促进全球GDP增长,并最终改变我们衡量经济产出的方式,因为机器人将成为“人造人”的劳动力。

亮点观点如下:

对我来说,终极元问题就是解决类人机器人的问题,所以你必须直接去做... 如果从一开始就没有针对正确的系统进行设计,那么它就会成为一个重大障碍,让你很难达到最终目标。我们基本上在公司成立后不到12个月,就从头设计出了人形机器人的大部分部件。所以,这一切都发生得非常快。而现在的环境表明,人形机器人将成为通用人工智能(AGI)的最终部署载体。现在的情况真的是一天比一天好。我刚刚才发出一个视频,视频里我们每四秒就能处理一个包裹。上周五我看到,我们每3.5秒就能完成一个...还会做一些非常聪明的事情,比如把一个包裹移开,以便能把另一个包裹推到传送线上,接着处理条形码,然后翻转包装。我们有两个重点。一是专注于家庭场景下的送货机器人,二是将重点放在劳动力方面,比如让机器人进入物流、制造、医疗保健、建筑等领域。我认为未来会有这样一个时刻到来:当你出门办事或外出时,你会看到和人类一样多的人形机器人。这里的终极模式就是将一批机器人推向市场,这些机器人随着规模化制造成本不断降低而变得越来越智能,并与集群中的其他机器人共享学习成果。如果我们无法解决人形机器人的问题,却接近了数字超级智能,那将是一种危险的情景。届时,我们将拥有大量为人类工作的数字代理,它们需要(或要求)在现实世界中完成大量任务。如果届时我们还没有解决人形机器人的问题,这些数字代理就可能会要求、强迫、指挥或花钱雇佣人类来完成这些物理任务。对于家用设备,你制造出一个机器人,每月的费用可能也就几百美元。但在劳动力市场中,你的盈利潜力是巨大的,毕竟这相当于一半的GDP。我认为未来10年,你会看到一个类似于手机的人形机器人平台,其大部分功能将受到软件的限制。我们下一个重大目标是在未来四年内推出10万台机器人。新开设的制造工厂就能实现这个产能。我认为未来会有这样一个时刻到来:当你出门办事或外出时,你会看到和人类一样多的人形机器人。我觉得那会像一部科幻电影,就好像未来50年发生的事情被提前到了今天,这即将发生的一切,会让人感觉很疯狂。我希望人们能把更多的时间花在做自己真正喜欢的事情上,比如滑雪、陪伴家人。我希望30年后,人们不会一生工作50年,尤其是在体力劳动岗位上度过大半生。

以下为访谈全文:

机器人技术的指数级增长

Logan Kilpatrick:

让我们深入探讨,可以从机器人领域正在发生的指数级发展开始。我很好奇,想听听你的看法:是什么推动了这种情况?我们在指数曲线上处于什么位置?像Figure这样的公司正处在指数增长的前沿,看到你们取得的进步真是太棒了。

Brett Adcock:

我参与了两家公司,都从事机电硬件方面的工作:一家是Archer,专注于电动垂直起降飞行器(eVTOL);另一家是Figure,致力于开发通用人形机器人。

与五到十年前相比,现在有两点非常不同。首先,我们能够打造出真正强大的硬件,尤其在人形机器人领域。在这种情况下,机身对我们来说变得极其可靠。如果你来我们的工厂,会发现到处都是机器人,可能马上就有一个从我身后走过。这些机器人的硬件可靠性已经非常高,无论是在部署到客户的商业环境中,还是在我们自己的设施中都是如此。你在这里逛一整天,可能都不会看到一次硬件故障。

硬件故障变得越来越罕见了。就算拥有世界上最好的AI,如果硬件性能平平,也无法完成任务,它需要非常强大的硬件。

我们首先能够在硬件方面构建出真正可靠的机电系统。这是一个非常复杂的机械系统,其复杂性堪比火箭、涡轮风扇等特定硬件。我们已经能制造出像涡轮喷气系统中的涡轮风扇那样极其可靠的部件。我认为对于人形机器人也是如此,未来几年,其可靠性将变得非常强大。

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