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智能工厂实施之中的数字化思维探索
来源: | 作者:ghhcc | 发布时间: 1713天前 | 5631 次浏览 | 分享到:
2020年北京部委央企及大型企业CIO年会于1月11日在北京开启。大会邀请了约150位来自北京部委、央企和知名企业的信息高管出席,围绕“数字化转型的实践落地”,共同探讨数字经济下政府部门和大型企业在政府职能转变及企业业务变革方面的全新机遇

第二个部分是,数据驱动下智能工厂的实施。为什么讲数据驱动?大家都在讲什么是数据驱动,如何理解数据驱动?我大概2017年讲数据驱动很多人不理解怎么去做。我们首先讲一下《智能制造应用白皮书2018》,我这几年一直在研究这些端,没有涉及到服务全生命周期去做,流程工业主要是讲生产这一端,所以我一直在做智能工厂这一块,大家说我讲的东西没讲到设计、服务供应链,请大家理解我没去思考那一方面,我也没做。

第二,我没去做生态,系统集成新业态我们没有思考。因为我们这些工厂进程完了以后基本就定下来了,只是说去做优化。

再一个是智能工厂我们是做实施效益最大化。我们要做的话,一个工厂必须开起来,必须保证安全、保证环保否则国家不让你做。第二个你要保证质量,生产废品做出来也没有用,保证这个情形才能提高效率、降低劳动成本、降低劳动强度去分配资源。如果你前面没有保证的话,这个工厂是开不起来的,开起来也没有用,这是最基本的。

第二个,我们做这个东西都是追求效益的。如果你做的事不给企业带来效益,我想做了也没有用。我们是以数据为纽带去做,有标准基础去做的,如果没有下面的这些标准是做不了的。所以我们讲我对智能制造或智能工厂我们是怎么去思考的?怎么做的?再一个,我们在这种情况下,我们怎么去做数据驱动?

这是我给它的定义。2016年讲数据驱动,我们项目组谁都不理解。其实数据驱动很简单,都是基于目的对已发生的数据进行分析,对下一部分给出优化,一定要给出明确的方向或操作。这句话讲起来,大家听不明白,我们跟一个老总聊天的时候讲数据驱动时打了一个比方,大家都开车,大家知道现在的导航软件,我们第一次用导航软件是很死的,告诉你往哪条路走就往哪条路走,现在不一样了,告诉你前面有事故堵车,往左拐比直走好,这就是数据驱动。

我一讲这个,大家就明白了,什么叫数据驱动?没有那么复杂。你现在用导航软件就是数据驱动,就是要对你下一步给优化过的一个明确的方向或操作,这就是数据驱动。

要用数据驱动去设计系统的话,第一要场景化,第二个是规则算法、模型,第三是数据。在这个数据上,规则算法和模型后面给出一个明确的场景,当然所有的东西是在云平台,不管是私有云、共有云还是混合云,大家讲的都是共有云,其实工厂里一定有私有云,只要你做到生产极,你不可能放到云端去,这就是我们怎么样去搭建一个系统,搭建一个系统,我们怎么基于数据驱动做应用。工业知识经验固化,我们去构建微服务组件库、构建APP,形成统一应用平台。

当这个数据云里面的应用都搬到统一的应用平台上去的时候没有了,这是迭代。我们将来肯定没有ERP,没有EMS的,我敢出可能五年、十年,因为我一个朋友已经把ERP干掉了,只留了一个财务,其他全搬上去了,有两个钢厂已经做成了。别人说ERP一定是存在的,因为这么重,做了20年,我说当你在前面的平台上都有了,都是基于一种维护,一种场景化的设计出来的时候,你还要它干吗?这就是慢慢去迭代、慢慢去消化、慢慢去做,刚才雷总说双模慢慢没有了,只有一种模式,不管你是在私有云去部署还是在公有云上去部署。

这是我给一个很大的企业老总讲,我说你这些东西会替代的,为什么会替代?因为这里时间有限,没法跟大家去沟通,我会把所有的微组件,包括我们在设计的时候的做法。最近我带着我们团队做一个冶炼厂,有1500个小的微服务来做。所以说这一块慢慢会做,最终还是用数据来定义一切。

我们数据怎么去定义?第一把我们的过程定义下来。我们讲做微组件的时候,最难做的是什么?我要把数据像捏出来,一个微组件大概用多少个数据来描述它?这是要一个个做,不同行业不一样。

第二有数据像的时候我要元件定义,我要分成一个小的一个元件去定义最后界面定义、应用系统定义。我们用这样的逻辑去定义。

举个例子,基础数据的时候我们讲为矿石的库存量、矿石价格、矿石消耗量等等的时候,根据规则、算法、模型将来要做成什么样?我的资金占比、矿石的标准、理论模型做完之后,可以采购计划、供应商选择、品位、资金占用怎么样等都可以做。

从这里的量根据规则、算法、模型去推算我的应用,再一个讲数据驱动。我们怎么去做?我们生产决策的数据、生产组织决策的数据、设备检修保养决策数据、库存分析决策数据、人员绩效数据,我们可以做到什么?这就是新业务数据化到数据业务化怎么去推算?我按比例使用矿石怎么样,最佳的操作方式或最佳的可用的设计方式、最佳的流程组织方式等等,这就是数据驱动。

因为有这些数据,给我下一步,给出一个优化的方案,一个明确的操作、明确的方向。没有数据,我们做不成。所以说我们第一步是把业务数据化、工厂数据化,这里做的最好的方法就是做数据双胞胎。数据双胞胎目的是做优化用,不是去画家一张3D的图。我们好多人讲数据双胞胎讲来讲去搞一个3D展示给你看,那就是说骗企业的钱,我们企业不会这样去做,我有钱就画一张3D,没有钱就用一张表格来描述双胞胎。大家去体检,把数据填进去就是你这个人的状态,没有去把一个人做成3D展示给病人看,就一张表就搞定了。做双胞胎,我跟别人不同的看法我就一张excel表就搞定。

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