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LTT 东京国际物流展 | 梅卡曼德展示AI货品抓取/透明周转箱拆码垛等创新产品,持续开拓日本市场
来源:梅卡曼德 | 作者:梅卡曼德 | 发布时间: 今天 | 5 次浏览 | 分享到:
日本东京国际物流综合展(Logis-Tech Tokyo 2024,以下简称LTT 2024)于9月10日在东京国际展示场(Tokyo Big Sight)开展。作为全球规模最大的物流行业展览会之一,LTT 2024吸引了超过580家企业参展,展位数量超过3200个,共同展示了物流领域的最新技术、设备、系统和服务。

日本东京国际物流综合展(Logis-Tech Tokyo 2024,以下简称LTT 2024)于9月10日在东京国际展示场(Tokyo Big Sight)开展。作为全球规模最大的物流行业展览会之一,LTT 2024吸引了超过580家企业参展,展位数量超过3200个,共同展示了物流领域的最新技术、设备、系统和服务。

梅卡曼德再次亮相LTT物流展,展示了全新升级的智能机器人产品及技术,吸引了众多专业人士的关注。在展会现场,我们与多位合作伙伴共同展示了透明周转箱/包装袋拆码垛、纸盒混码、免注册货品抓取等物流场景相关应用,以及全新升级的3D视觉传感器对典型物体的成像效果。

LTT2024 梅卡曼德展位

透明物体等成像算法升级

助力物流搬运自动化

3D视觉引导透明周转箱拆码垛

展示单元

应用挑战:

透明周转箱会使入射光线发生折射,同时还会反射周围的环境光,使3D相机接收的有效的信号过少,造成3D点云缺失。

应用优势:

  • AI成像算法全新升级,Mech-Eye PRO M能够对透明、筐壁结构复杂的周转箱生成高质量3D点云数据。

  • Mech-Vision内置先进的3D视觉识别算法,对紧密贴合的周转箱精准分割并计算生成准确的位姿。

  • Mech-Viz内置智能抓取算法、智能碰撞检测算法,实时计算周转箱抓取及码放策略。

3D视觉引导透明包装袋拆码垛

展示单元

应用挑战:

包装袋表面透明,且存在表面图案复杂、褶皱、变形、内容物乱序堆叠等情况,对3D相机成像造成干扰。

应用优势:

  • Mech-Eye DEEP能够对透明、表面图案复杂、内容物乱序堆叠的透明包装袋生成高质量3D点云数据。

  • 先进AI算法,能够应对垛型不随机的情况,轻松处理包装袋褶皱、变形、堆叠、倾斜等复杂情况。

  • 智能规划抓取及码放策略,配合物流设备使用,真实场景下满足物料周转需求。

免注册货品抓取

展示单元

应用挑战:

真实场景中,货品种类多,形状、材质、图案不一致,乱序堆叠于料筐内;节拍要求高。

应用优势:

  • 自研免注册高速物体抓取技术,支持SKU频繁更新,可处理瓶状、盒状、透明、暗色、尺寸不一、图案复杂的各类物品。

  • 速度快,效率高,真实场景下节拍可达1600件/小时。

  • 智能压叠检测算法,检测堆叠干涉程度,避免多抓、掉件等问题。

  • 智能规划抓取,实时计算抓取顺序与角度,实现高效稳定抓取。

3D视觉引导多SKU纸盒混码


展示单元

应用挑战:

需实时规划垛型,将尺寸不一的纸盒按照合理方式码放至托盘。

应用优势:

  • 高性能Mech-Eye工业级3D相机,可对尺寸、颜色不同的纸盒生成高质量点云数据。

  • 智能混码算法,真实场景下,能够将尺寸随机的纸箱合理码放。

  • 码放时选择合适进入角度,避免碰撞;能够最大化利用托盘空间,规划最优垛型,解决倒垛等混码难题。

全新升级3D视觉传感器

满足各类工业场景需求

Mech-Eye LSR XL

超远距离工业级激光3D相机


  • 专业光学设计,远距离场景下,可对物体生成高精度点云数据。

  • 自研激光结构光技术,抗环境光、抗反光性能优异。

  • 支持超大扫描范围,视野大、景深大,可轻松应对大托盘、大深筐、大垛型等远距离场景。

Mech-Eye NANO ULTRA

超高精度近距离工业3D相机


  • 自研先进光学设计及成像算法,可有效应对物体结构复杂、材质多样、表面反光等复杂情况。

  • 超小体积,适合安装在协作臂、机械臂上使用,适用于高精度抓取、装配等精细化作业场景。

Mech-Eye DEEP

物流场景专用工业3D相机


  • 在较强环境光干扰下,可对纸箱、麻袋、周转箱、圆桶等物流容器生成完整、细致、精确的点云数据。

  • 超大视野,超大景深,广泛应用于各类物流搬运场景。


梅卡曼德日本子公司成立两年时间,已经形成销售、技术、市场、行政等完整且强大的本地支持网络,并于今年建立了Mech-Lab,Mech-Lab配备了展示、培训、测试、会议等多种功能,进一步提升了本地客户的支持服务能力。梅卡曼德在日本市场的业务已经全面进入高速增长时代,与众多行业领军的机器人企业、系统集成商建立了合作,赢得了一系列大客户和合作伙伴的认可。



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