9 月 15 日，2026 飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会在北京举行。在大会未来无限机器人舞台，一场机器狗拔河挑战吸引了不少现场观众驻足。影视飓风创始人 Tim 等行业嘉宾也参与了和机器狗的拔河互动。

搭载仙工智能自研「机器人大脑」的机器狗与现场观众展开对抗。小巧机身之下，关节扭矩持续释放，机器狗在拉扯中保持姿态、持续发力，让现场观众近距离感受到机器人真实的力量与运动表现。

看起来这是一场比力气的挑战。但对于机器人而言，真正的考验并不只是力量有多大，而是如何稳定、协调地控制自己的身体。

拔河，考验的不只是机器狗的力量

机器人能够完成站立、行走、转向乃至与外界进行力量交互，背后并不是单一硬件能力的体现。

关节扭矩决定了机器人能够释放多大力量，而如何让这些力量被准确稳定地调用，则需要机器人的底层控制能力。

尤其在拔河这种动态交互中，拉力不断变化，机器狗身体姿态随之改变。要持续站稳并完成对抗，机器人需要根据自身状态实时调整动作，对不同关节进行稳定、协调的控制。

观众看到的是一场拔河，背后考验的却是机器人对自身运动能力的实时控制。硬件决定机器人能够拥有怎样的力量，而机器人大脑决定这些力量如何被调用、协调和控制。

从控制身体，到理解任务

另一台机器狗展示了仙工智能大脑更强的泛化学习能力——如何感知环境、理解目标并完成任务。

现场观众可以将网球随手扔在地上，机器狗能够自主识别并定位网球，完成抓取并将其放入背篓。

仙工智能「机器人大脑」的「模型+小脑+神经」架构中，模型负责理解任务、处理信息并做出决策，小脑负责将决策转化为稳定、协调的动作，神经则把大脑和身体连起来，让指令传递到机器人，也让真实状态持续反馈回来。

从拔河中的稳定发力，到捡球时的目标识别、抓取与放置，两项看似不同的任务，背后对应着机器人从感知、决策到运动控制的完整链路。

「机器人大脑」要解决的，正是如何让机器人不仅「能动」，还能够理解任务，并把智能真正转化为行动。

当 AI 成为人的工作伙伴

在让 AI 进入机器人「身体」的同时，仙工智能也在将 AI 带入自己的工作流程。

此次大会上，仙工智能展示了与飞书共同打造的「技术文档翻译 Agent」。

面对大量技术资料，AI Agent 可以辅助完成技术内容理解与翻译，让 AI 从信息问答真正进入具体工作流程。这也是飞书大会所讨论的「当 Agent 成为工作伙伴」的一个真实缩影。

当 Agent 开始成为人的工作伙伴，AI 正在改变企业的工作方式；而当智能进入机器人大脑，AI 也正在改变机器人与真实世界交互的方式。

从技术文档的理解与翻译，到机器人的感知、决策与行动，AI 正从数字世界中的信息处理，进一步走向真实世界中的任务执行。

对于仙工智能而言，要做的正是让不同形态的机器人拥有能够感知、决策和行动的「机器人大脑」，把智能真正转化为现实世界中的生产力。