对客户而言，简智机器人是上游的数据与评测基础设施；对简智机器人而言，DFM 是一个为各家的基础模型而存在的基础模型——A foundation model for foundation models。

源于人、服务人，让模型服务模型。

From Human for Human. From Model for Model.

当下，具身智能与世界模型正在探索属于自己的涌现路径，智能的边界正从屏幕中的语言、图像、视频，拓展到现实世界的动作、决策、反馈。简智机器人的战略图景也愈发清晰：以数据驱动智能，为全行业提供物理AI的基建。海量人类技能数据的持续积累，经过 Data Foundation Model 完成空间感知重建与思维链重构，成为模型可直接训练的燃料和基石。

与此同时，更大、更强的模型也带来更高的标准，全球头部客户在模型训练与验证过程中，数据需求也在不断迭代，在“人类技能数据收集-Data Foundation Model高效生产-大规模真机集群评测验证”的飞轮中，实现数据驱动模型、模型验证数据的闭环，以此推动世界级模型的能力阶梯式跃升。

通往具身智能和通用世界模型的路仍然很长，行业今天看到的也只是 scaling 的初步迹象，物理 AI 需要属于自己的数据与评测底座。越是在早期，越要做难而正确的事。

在人工智能从“预测下一个词元”走向“完成下一个动作”的关键节点，简智机器人要做的事很明确：把可直接用于具身、世界模型训练的数据规模持续做大、把物理AI的新基础设施持续做厚、把模型在真实世界的能力评测做成可验证、可复用、可量化的行业基准，让具身智能、世界模型的每一次进化，都站在持续复利的基础设施底座上。