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近日,驭势科技携手新疆机场集团打造的内地
驭势科技长期深耕智慧民航场景的产业成果及AI司机商业模式的创新探索,收获了多家主流媒体的关注报道。
新华网
L4级自动驾驶正走出实验室,在民航机坪这类安全标准严苛的真实作业场景完成规模化落地。商用自动驾驶行业,已经跨过单纯技术验证的阶段,安全可靠性、商业化可持续能力、场景复制效率成为行业发展必须回答的现实命题。驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场实现160万公里真无人运营,成为国内民航机场自动驾驶规模化商用的重要样本。
环球网
技术壁垒之外,吴甘沙正在推动商业逻辑的切换。最初驭势科技“黄金铲子挖富矿”,卖车收维保费,但他很快意识到这条路很难走向更大的规模化、商业化。于是有了AI司机订阅服务:驭势科技不造车、不运营,把FSD级全栈无人能力以标准后装套件部署到客户现有车辆,无需批量换车,按单台AI司机、里程或时长计费;配合融资租赁或订阅制收费,打破了商用无人驾驶技术落地的重资产壁垒。
科技日报
民航对安全有着最严苛的要求,驭势科技搭起七层递进安全体系:每辆车数百个状态、交互后形成成千上万种状态转移,最底层的安全底座确保任何异常都能被发现并终止;往上是至少6种定位机制互为备份的冗余设计;再往上依托行业最大机场专有数据库,算法从规则逐步走向大模型、世界模型等,强化学习来训练更安全的算法。做到这一切的背后,是近十年投入超10亿元研发,近三年迭代上百个版本,积累千万公里级真实数据。

光明网
机场是起点,吴甘沙的目光已投向更远。他把未来十年的关键词定义为“新劳动力”。“100年前华工艰辛出洋是旧劳动力,今天中国出口的无人车、机器人本质上不是产品,是新劳动力。”他判断,到2030年全球自动驾驶市场将达万亿级,实体经济高危岗位缺口巨大,AI司机可24小时不间断作业。吴甘沙表示,AI司机为客户开十年车,卖的不是硬件,而是可靠与信任。“这是最难商品化的东西。”

经济日报
吴甘沙认为,2030年全球自动驾驶市场将达万亿级,实体经济高危岗位缺口以千万计,AI司机可24小时不间断作业。支撑这一判断的是驭势科技正在成型的通用能力:U-Drive®系统一套覆盖乘用车、商用车、物流、公交、环卫、港口、矿山、农牧等场景,已适配五六十种车型。“做这么多车型、跟这么多主机厂合作,本质是在占物理AI的入口。”
中国日报
弗若斯特沙利文数据显示,驭势科技在大中华区机场、厂区场景L4商用车自动驾驶市场的市占率双双位居第一,其中机场场景市占率达到90.5%。吴甘沙的判断更为直接:全球真正实现机场场景规模化无人运营的只有驭势科技,“行业整体还停在我们2019年的阶段,也就是说,想要在机场场景做到我们今天的程度至少要到2032年。我们不只是全球第一,还是全球唯一。”
南方日报
目前驭势科技已与6家头部商用车企深度合作,落地养殖转运、矿山运输、电力巡检等场景。吴甘沙表示,驭势科技业务节奏分三步走:近期机场和工厂牵引物流、园区巴士、环卫、重卡专线继续铺;中期推出自动驾驶跟具身智能结合的新品,巴士从园区进公交,重卡从港口上干线,轻卡跑城配;远期是RoboTaxi和干线物流。
石榴云
乌鲁木齐天山国际机场所处的地域环境,更进一步放大了L4级自动驾驶技术落地难度,当地冬季漫长严寒,时常面临-25℃低温、暴雪积冰、低能见度、强风等极端工况,堪称自动驾驶落地的“硬核试炼场”。驭势科技凭借全栈自研技术能力攻克了复杂环境下的系列难题,以乌鲁木齐天山国际机场的成熟落地成果印证自身在商用自动驾驶领域的全球领先身位,也为自动驾驶技术规模化落地提供了可参照的成熟样本。

中国证券报
作为可提供大型商业营运L4级自动驾驶解决方案的供应商,驭势科技攻克了复杂环境下的系列难题,将L4级自动驾驶解决方案落地天山国际机场,并在一年多时间内,在零安全员情况下,实现160万公里安全稳定运行。
背后的技术支撑来自驭势科技旗下U-Drive®全场景自动驾驶操作系统。驭势科技相关负责人介绍,该系统从底层架构上适配机场场景的高安全要求,依托多模态融合感知与多源冗余定位技术体系,已覆盖极寒、积冰、低能见度等复杂工况,保障车辆在各类环境下都能做到感知不中断、定位不漂移、决策不冒险。

上海证券报
吴甘沙介绍,2020年项目启动,第一个拦路虎是下雪天——雪花打在激光雷达上产生噪点,算法“像看见漫天暗器”,且因白雪掩埋行交通标线,难以判断行驶路径;更棘手的是,极端大雪场景一年仅有一次数据采集窗口,错过就要再等一整年,雪天算法的打磨从起点就被按下了 “困难模式”。
驭势科技团队在有限的窗口期里反复调优、持续迭代,最终适配出雪天场景的算法模型,让自动驾驶系统在漫天飞雪中依旧能稳定感知、安全行驶。从极寒飞雪到高温沙暴,从潮湿暴雨到干燥大风,驭势的AI司机在一类又一类极端天气场景中反复锤炼感知、决策与控制能力,一步步练就了扎实的全天候作业本领,保障复杂环境下作业的稳定与准点。
证券日报
吴甘沙把民航称为物理AI最好的场景,但“最佳”的另一面,是“最难”。机坪没有车道线,卫星定位受飞机起降干扰严重偏移,零下二十多度暴雪与夏季六七十度高温交替。任何一次定位漂移都可能让车闯入滑行道,“在比特空间做错可以重来,在原子世界一个小错可能是毁灭性灾难。”他说。
吴甘沙算过一笔账,2019年底拿到全球第一张机场无人驾驶牌照,真正大规模上量是2023年5月,中间隔了三年半。“拿到牌照只是第一步,我们对安全的要求远比牌照标准更高。”他说。
每日经济新闻
吴甘沙表示,公司未来需要进一步降低产品硬件、交付以及运营运维等环节的成本。在此基础上,驭势科技希望通过订阅模式获得持续收入。他表示,AI司机的订阅服务可以相当于“司机的工资”,如果能够将硬件、交付和运营运维成本进一步降下来,就有望形成更具规模化的商业模式。
在吴甘沙看来,驭势科技要做的并不是押注某一个单一车型,而是不断占据更多“物理AI的入口”。他此前提到,未来公司希望通过与更多车型、更多主机厂合作,让更多AI司机进入真实场景,并进一步推动订阅模式落地。
财联社
在吴甘沙看来,未来真正成熟的AI司机商业模式,更接近订阅服务,而不是一次性卖车。按照这一设想,自动驾驶企业首先需要通过与更多车型、主机厂合作,占据更多“物理AI入口”,随后通过降低硬件、交付以及运营维护成本,将一次性的自动驾驶解决方案逐步转化为长期订阅收入。
“只要我们与各方完成认证对接,为车辆搭载AI司机能力,方案交付后即可开启订阅服务,可按单台AI司机、行驶里程或使用时长进行计费。这就是我们判断未来极具核心价值的商业模式,AI司机订阅服务。”吴甘沙解释道。
21世纪经济报道
今年,驭势推出了“AI司机订阅服务”,其中包括对部分存量车辆加装自动驾驶套件,并通过融资租赁、订阅服务等方式降低客户前期投入。从商业模式看,这意味着自动驾驶的计价方式正在出现新的探索。
过去的主要产品是一辆无人车、一套自动驾驶系统或者一个项目。订阅模式尝试把自动驾驶能力放到车辆更长的生命周期中计算。一套已经跑通了的模型,更容易复用到更多类似的车型与场景中去。
第一财经
“民航可以说是千行百业里安全标准要求最高的行业。在机场,99.9分的安全等于0分。”近日,在一场主旨演讲中,驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙在谈到机场无人驾驶时这样强调。
当天,驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场宣布旗下L4级无人驾驶车队在该机场累计运营里程突破160万公里。这一数据创下中国内地民航机场自动驾驶规模化商用纪录。吴甘沙当天在接受第一财经等媒体采访时表示,160万公里是整个集群在真实运营中跑出来的,比单车里程有意义得多。
此外,金融界、钛媒体、车东西、圆周出行、划重点KeyPoints、光锥智能、智车星球、盖世汽车、极客公园、ipo早知道、赛博汽车、网易、搜狐、新浪等多家行业及门户媒体也从更多维度对驭势在智慧民航赛道取得的成果及未来业务布局进行了深度报道。
秉持“做世界的AI司机”的愿景,驭势将持续夯实在机场无人驾驶领域的代际领先地位,并在此基础上逐步构建起全球范围内商用车无人驾驶龙头地位,最终成长为全世界规模最大的新劳动力提供者,并持续探索物理AI领域的更多应用可能。
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