柔性制造场景

| 多规格超薄钣金件高精度上料&装配

基于机器人大脑的任务理解和自主规划能力，机器人能够识别多种规格的钣金工件，自主完成抓取和装配任务，并结合高精度视觉感知与精细化操作能力，实现亚毫米级装配精度。目前，该应用已广泛部署于汽车零部件、3C电子等行业多个工艺环节，助力柔性先进制造。

“一脑多形”

构建跨机器人形态的通用智能能力

不同任务和场景会催生不同形态的机器人，因此未来机器人形态不会走向统一。虽然机器人外形和结构各不相同，但感知、理解、规划和执行等核心智能能力可以持续积累，并复制、迁移至不同类型的机器人。

为此，梅卡曼德围绕“一脑多形”来构建通用具身智能眼脑手技术体系，以具身智能大模型和仿生分层机器人大脑为核心，结合工业级3D视觉、运动规划、机器人控制与末端执行能力，形成“感知—理解—规划—执行—反馈”的完整闭环。

依托统一的技术体系，梅卡曼德可以将这些智能能力按需配置到不同机器人形态上。目前，梅卡曼德“眼脑手”已具备广泛的机器人适配能力，可支持人形机器人、工业机器人、移动机器人、协作机器人等多种构型。

基于“一脑多形”的理念，梅卡曼德打造了具身智能原生通用基座模型。不同于将通用大语言模型或视觉语言模型简单迁移到机器人领域，梅卡曼德从机器人真实任务出发，围绕环境感知、任务理解、自主规划、运动执行等能力，构建面向物理世界的通用智能底座，持续积累可复用的智能能力。

新一代Mech-Hand灵巧手

赋予机器人精细操作能力

在整个具身智能眼脑手技术体系中，作为末端执行器的“手”决定了机器人“能不能真正完成任务”。WAIC 2026现场，梅卡曼德首次公开展示自主研发的新一代Mech-Hand多指灵巧手。Mech-Hand具备多自由度操作能力，可以完成抓、捏、握、拧、提等多种精细动作，让机器人能够应对更加复杂、多样的任务。

新一代Mech-Hand灵巧手灵活操作不同物品、执行各种精细动作

更重要的是，结合机器人大脑和世界动作模型，机器人通过将任务理解、动作规划和精细操作深度融合，能够根据物体状态和环境变化实时调整动作，实现更加柔性、智能的物理交互。

WAIC现场，新一代Mech-Hand多指灵巧手在人形机器人货架取货、人形机器人分拣海量物体以及Mech-GPT多模态大模型交互演示等多个单元中进行了展示。观众不仅能够看到机器人完成复杂抓取，更能够直观体验机器人从“能执行”迈向“会操作”的能力升级。

现场人形机器人货架取货单元：Mech-Hand灵巧手拿取真实货品

现场人形机器人分拣海量物体单元：Mech-Hand灵巧手分拣物品

从“一脑多形”的技术路线，到具身智能原生的通用基座模型和标准化、产品化“眼脑手”体系，梅卡曼德正在将前沿智能能力转化为可量产、可部署、可复制的产业级产品。目前，梅卡曼德产品已实现全球化、大规模应用，全球累计部署27,000+套，出口至近50个国家和地区，服务于汽车、新能源、物流、3C电子、家电、金属加工等数十个行业。这些持续运行的真实应用和项目交付，也不断沉淀数据、优化模型，形成推动物理AI持续进化的数据飞轮，为更多行业、更多机器人形态的智能化升级提供坚实基础。

依托完整的技术体系、以及前沿技术能力、产品量产能力与全球大规模落地能力，梅卡曼德正在推动机器人向更加通用、智能、柔性的智能系统演进，推动物理AI从实验室走向真实产业，从技术探索走向规模化应用。