围绕工业制造与能源等场景，德塔团队已经完成了一汽红旗产线协作、南方电网配电站巡检、SMT 料盘分拣等真实任务验证，并在任务成功率、连续作业时长及跨场景泛化能力上取得阶段性进展。

在模型与数据侧，德塔已形成“3D 世界引擎大脑+全身控制小脑+力位混合控制”的技术闭环，推动人形机器人基础模型从短任务能力向长序列任务和多任务连续执行演进。

公司成立不到半年，

团队却已沿这条路线积累多年

德塔智能成立时间不长，但创始团队已在人形机器人领域持续积累多年，能力覆盖空间智能、具身基础模型、全身控制、机器人系统与产业交付，形成了相对稀缺的“AI基础模型×机器人控制×真实场景交付”组合。

创始人兼CEO马晓健，本科毕业于清华大学计算机系，博士毕业于UCLA，曾在Google Robotics、NVIDIA Research从事机器人学习和大规模机器学习研究，回国后在通研院主导原生空间通才具身智能体、跨本体数据采集及具身基础模型等项目。

联合创始人刘航欣，博士毕业于UCLA，现任北京大学助理教授，长期从事机器人系统、软硬件协同与产业交付，曾参与美国DARPA、ONR、NSF机器人项目，牵头多项人形机器人工业及特种场景应用，并主导研发全手掌视触觉灵巧手F-TAC。

联合创始人兼首席科学家黄思远，本科毕业于清华大学自动化系，博士毕业于UCLA，现任北京通用人工智能研究院具身机器人中心主任，曾在DeepMind、Meta从事前沿研究，提出空间智能“生成—理解—规划”统一模型及力—位混合控制统一理论，相关成果获得CoRL最佳论文奖。

双足人形基础模型既需要大模型和三维空间理解，也离不开机器人动力学、全身控制、硬件系统与真实场景交付。三位创始人的互补能力，构成了德塔智能攻克人形机器人全身协同难题的核心基础。

德塔智能创始人马晓健向AI科技评论表示：“本轮融资后，我们将继续把资源集中投入人形机器人基础模型研发，推动机器人从‘会动’走向‘能干活’，并让这一能力适配更多本体、进入更多真实场景。”