产线落地
真实场景验证工业级可靠性
能搞科研、能上产线、还能下厨房——这才是真正的通用操作潜力。
工业生产:化妆品工厂自主分装:在真实化妆品产线环境中,X-Trainer 完成精细化、洁净条件下的自主分装任务。面对人为干扰和无序随机的工作台面,双臂也能精准完成分装任务。在知名洗衣液品牌产线,它灵活切换瓶装与袋装规格,精准分装;在知名金属加工工厂,它双臂协同作业,完成多规格零部件拣选分装。
家庭服务:自主制作煲仔饭:基于VLA模型,X-Trainer完成从取米、配料到开火烹饪的一整套长序列、多步骤复杂任务规划与执行,也能熟练完成叠衣服、切黄瓜、煎鸡蛋、擦盘子等日常家务。
在教学端,全球顶尖高校用它让学生在真实硬件上触摸物理 AI。在科研端,20多家全球顶尖研究机构、10余篇前沿论文用它作为核心研究基座。在产业端,从冰雪极端赛场到化妆品产线,从物流分拣到煲仔饭制作,它让具身智能扎根真实场景。
X-Trainer 作为面向具身智能时代的工业级基础设施,已成功打通“教学—科研—产业”闭环,深化产教融合,推动具身智能技术从实验室快速走向真实场景应用。