十年同行，同心致远

海康机器人十周年之际

我们推出「智造合伙人」栏目

记录每一位并肩作战的伙伴故事

不只是商业合作

更是彼此成就、价值共生的同行之路

第二期故事，我们走进中联重科

从国家级科研院所起步，深耕工程机械领域六十余载，中联重科早已是全球装备制造领军者。当行业从 “规模之争” 走向 “效率之争”，智能制造早已不是选择题，而是关乎未来的必答题。

在工程机械这条厚重而硬核的赛道上，一场关乎质量、效率与安全的深层变革正在悄然发生。在中联重科智慧产业城，一场关于深度柔性的制造革命，正在写下它的答案。

选择智能化改革，对中联重科来说，是看清未来竞争的必然选择。

工程机械行业的竞争，正在从比拼规模转向比拼质量与效率。不仅要造得出，如何造得精、造得聪明，正是下一阶段的目标。

最大的挑战不在于技术本身，而在于如何量化变革的价值，以及如何承担初期巨大的转型升级成本，这需要坚定的战略定力。

中联重科选择以智慧产业城为标杆，通过打造一个全数字化、可感知、可决策、自动化的制造新生态，证明这条路的长期价值，将研发到服务的全价值链贯通，实现全局最优的彻底重构。

在工程机械行业，智能物流的挑战极其具体。作为产业革新落地的重要基础支撑，它如同血液一般，以高效、精准、柔性，连接所有智能单元。 

首先是物料层面：物料型号多、大负载、异形化，大型发动机、车桥等重型异形件的搬运，在传统模式下效率低，且存在安全隐患。 

其次，厂区布局常因产品换型、旺季扩产等需求频繁调整，这对物流系统的柔性适配能力提出了极高要求，需灵活调整，避免影响生产节奏。 

其三，作业环境高度复杂，人员、叉车、AMR、物料运输的动线交织，安全风险突出，对物流设备的动态避障、智能路径规划能力形成了严峻考验。 

因此，中联重科需要的同频“合伙人”，既能读懂这场革新的核心逻辑，也愿意一同并肩规划、携手走完升级之路。海康机器人所展现的顶层规划能力与长期共进意愿，正是这场系统性革新所不可或缺的。 

与海康机器人的合作，是中联重科寻找“智造合伙人”的一次成功实践。 

作为中联重科革新之路的“智造合伙人”，海康机器人带来的不仅是AMR设备，更是一套可进化、可集成的柔性物流平台解决方案。 

机器人控制系统RCS实现了上百台机器人的统一调度和与生产节拍的联动，高效协同。AMR采用激光与视觉融合的导航技术，可依据工厂布局灵活调整物流路径，具备高度柔性。 

双方团队以“合伙人”姿态，深入现场、共同解题，实现了双车联动搬运大型异形件，多系统深度对接等关键成果，开放双赢的合作生态已然清晰构建。

 智慧物流系统的落地，使物料流与信息流、生产流实现了真正的同步。它让生产节奏更稳定、线边空间更集约、整体响应更敏捷。 

中联重科工起事业部副院长周艾飞表示，“我们也期待，在这条智能制造改革之路上，能继续与伙伴们深化合作，去挑战更复杂的场景，共同定义工程机械智造的新高度。”

智造的征程，始于远见，成于协同

海康机器人与中联重科一起

为解决下一个制造挑战并肩

为见证工程机械的智造新未来

VIDIA GTC 2026全球专题演讲持续进行中......

2026年3月18日，作为NVIDIA合作伙伴，中科创达重磅亮相本次行业盛会，由智能汽车事业群副总裁徐东超、AIOS智能中心高级软件工程师卢晟联袂主讲，自研AI数字人Kanzi PHI全程登场演示，围绕「AIBOX+AIOS：构建生成式AI在智能汽车的端侧落地新范式」主题，面向全球生态伙伴深度分享生成式AI车载端侧规模化量产的完整实践与成功经验，为行业提供可复制、可快速落地、可大规模推广的AI上车解决方案。

图为中科创达AIOS智能中心高级软件工程师卢晟（左）、智能汽车事业群副总裁徐东超（右）

当前AI正从被动响应转向主动参与场景，而传统智能座舱普遍存在端侧算力结构不匹配、AI架构割裂、体验不稳定三大痛点，难以支撑生成式AI与智能体长期稳定运行。中科创达结合行业趋势与用户对隐私安全、低延迟、主动服务、持续进化的核心需求，打造AIBOX+AIOS软硬协同方案，实现不改动原车架构、快速部署高阶车载AI。

在硬件支撑上，中科创达AIBOX基于NVIDIA Drive AGX Orin平台构建，提供200TOPS AI算力、205GB/s内存带宽，搭配16GB DDR5、32/64GB UFS存储，支持1000Base-T1以太网与CAN接口，以即插即用的独立AI扩展单元形态接入整车，不替代、不侵入原有座舱域控，大幅降低现有车型改造难度。

在系统架构上，AIOS是专为车端打造的AI原生整车操作系统平台，以模型服务底座化、AI能力Agent化、车规级工程化、端云协同为核心设计理念，可灵活适配不同车型电子电气架构。平台已落地8大智能体，覆盖登车、驾驶、泊车、驻车四大全场景，实现主动感知、任务连续执行、用户习惯记忆与服务进化，让座舱真正成为一体化车内智能体。

在核心技术上，中科创达面向NVIDIA Orin/Thor平台深度优化，采用NVIDIA TensorRT Edge-LLM作为底层推理引擎，并自研TS Edge-LLM Server服务框架，通过EAGLE-3投机采样、NVFP4量化、连续批处理、优先级调度、轻量KV Cache管理、ViT与LLM异步推理、零拷贝数据传递等关键技术，实现端侧多模态大模型高效推理，达到行业SOTA水平。方案支持OpenAI兼容API，大幅降低云端应用迁移成本，兼顾开发效率与量产可靠性。

在量产验证上，该方案基于Qwen2.5-VL-7B模型深度优化，已在车企量产项目中成功落地。实测数据显示，AI空调、儿童监测、增强哨兵、起步安全、下车安全等核心场景平均召回率超93%，最高接近97.5%，在数据隐私、响应延迟、运行稳定性上均满足车规级量产要求。

中科创达此次分享的核心经验，是以独立硬件提供可靠算力底座、以AI原生系统重构智能体验、以工程化技术保障量产落地、以全场景智能体贴近用户需求。未来，中科创达将持续深化与NVIDIA的生态协同，不断迭代端侧AI技术，推动生成式AI在智能汽车领域规模化普及，为行业提供更成熟、更稳定、更安全的量产级落地方案。