QCraft DAY 2026 | 轻舟智航于骞：自动驾驶要干20年，要将通用智能带进物理世界

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QCraft DAY 2026 | 轻舟智航于骞：自动驾驶要干20年，要将通用智能带进物理世界

来源:轻舟智航 | 作者:轻舟智航 | 发布时间: 45天前 | 590 次浏览 | 分享到:

　“自动驾驶这个事，我们至少要干20年，最终要将通用智能带进物理世界！”

　　在1月23日的QCraft DAY 2026活动上，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在《将无人驾驶带进现实》的主题演讲中，不仅宣布了轻舟智航辅助驾驶搭载量突破 100 万台的里程碑，更以“20年深耕”的长期主义视角，分享了智驾行业趋势、技术革新路径与商业落地逻辑，以及如何通过务实创新，一步步推动无人驾驶从愿景走向现实。他提出，未来将通用智能带入物理世界，让生活更美好。

　　于骞博士在QCraft DAY 2026上

　　发表题为《将无人驾驶带进现实》的主题演讲

　　2026是无人驾驶黄金十年的开启之年，也是“超人智能”时代元年

　　于骞指出，自动驾驶的智能演化正经历深刻变革。过去20年，行业发展经历了模块化架构为主的“机器智能”阶段和以端到端为核心的“类人智能”阶段。从2026年开始，随着端到端架构成为行业共识，VLA模型、世界模型的引入，真实数据和生成数据将共同驱动实现对真实世界的全面理解，让自动驾驶系统逐渐超过人类驾驶水平，未来将实现十倍于人类司机的安全性。于骞将2026年定义为至关重要的转折点，“这既是无人驾驶黄金十年新周期的开启之年，也是‘超人智能’时代的元年。”

　　围绕这一趋势，于骞描绘了未来五年行业发展的清晰图景。随着时间的推移，智驾平权将真正实现，城市NOA成为车型标配，接管率最高有望降至“每月一次”；事故率的下降将重构保险体系，自动驾驶专属保费可能低于人类驾驶50%以上；Robotaxi将在全球超过50个城市实现全天候运营，L4无　　驾驶舱乘用车开始面向消费市场渗透；无人物流车规模或突破200万台，深入城市毛细血管。更为深远的是，无人驾驶将惠及儿童、老人、残障人士等更多群体，并最终推动通用物理智能时代的到来。“未来十年，将是无人驾驶、通用智能真正实现大规模价值兑现的十年。”

　　做自动驾驶领域的“DeepSeek”，为老百姓提供“好用不贵”的辅助驾驶产品

　　在演讲中，于骞直击行业内卷的话题，强调卷的本质是用户价值没做透。他指出，当前很多辅助驾驶产品更像是“维生素”一样的“保健品”，而非能够真正解决痛点的“止疼药”。“止疼药”并非一味地追求满足极端场景下的使用需求，而是如何在“算力不堆砌、安全不妥协、体验不打折”的前提下，为老百姓提供“好用不贵”的辅助驾驶产品，实现更务实的用户价值创造。“技术发展的意义，在于服务人，而不是区分人。”

　　于骞表示，轻舟正是基于这样的理念和洞察，在行业内第一个识别出单颗地平线征程6M完全有能力承载高水平的城市NOA，并率先实现量产落地，同时通过极致的软硬协同效能，突破算力边界，打破行业“常识”，在128TOPS上实现了类比256TOPS的辅助驾驶体验。

　　“轻舟智航要做自动驾驶领域的‘DeepSeek’，我们追求的不是蛮力，而是通过对产品本质的深度理解，以及极致的技术创新和工程实践，把每一TOPS的潜力都榨取出来，并始终将安全置于功能全面性之上，让能打开的功能就是安全好用的功能。”于骞同时强调，“轻舟智航是行业内第一个坚定拥抱国产化芯片的高阶自动驾驶公司，我们坚信，在中国的智驾芯片平台上，也能够做出顶尖的体验。”

　　做产业里最可靠的伙伴，打造“为量产而生”的Robovan和Robotaxi

迈向L4无人驾驶，轻舟选择了“开放共赢，让每个伙伴都能轻松拥抱L4”的价值主张和路径，做车企最可靠的合作伙伴，通过扎实的技术和工程能力、多年政企合作沉淀的运营能力，加速行业突破，为用户降本排忧，做到“真降本、不内卷”。于骞表示，“我们不想成为任何人的对手，只想做产业里最好　　的伙伴。”

　　“轻舟智航的Robovan和Robotaxi都是为量产而生，不会外挂很多突兀的激光雷达，这是与传统L4产品最大的不同”。面向无人物流，轻舟智航已与奇瑞商用车达成无人物流战略合作，携手打造量产级L4物流产品与服务的新标杆。面向Robotaxi，轻舟智航预计将于2027年实现规模化部署。

　　无论是L2++还是L4，都需要大规模的量产，才能最终走向完全无人驾驶。“轻舟非常注重工程实践，我们认为只有经过量产这种地狱般的锤炼，自动驾驶才能走向大规模普及。轻舟在7年的量产‘泥潭’中淬炼出了硬壁垒，这是我们能够‘说到做到，保质保量’，赢得合作伙伴信任的关键。”

　　从“知其然”到“知其所以然”，通向无人驾驶还要攻破三大难题

　　自动驾驶，是一场漫长的攀登。轻舟智航从一开始就预见到并践行出一条效率最高、最具长期主义的路径，以L2和L4双轮驱动的数据闭环，打造通向无人驾驶的最优解。“L2和L4是产品逻辑，底层的技术逻辑是高度一致的，是技术同源、行为一致、相互促进的闭环。”

　　于骞指出，要真正通往无人驾驶，AI还必须突破三大能力：行为逻辑的泛化推理能力、物理世界规律的理解能力、结合社会常识的理解能力，才能解决真实世界的复杂挑战，比如推断出滚动的足球背后可能有人跟出来、驶过积水路段要减速避免溅到行人、接驳乘客时不要让人追着车跑。而这些都超出了传统规则系统的边界，需要通过VLA和世界模型实现。