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工厂“智”造升级背后:迁移科技3D相机如何精准“抓”住效率?
来源:迁移科技 | 作者:迁移科技 | 发布时间: 1天前 | 543 次浏览 | 分享到:
在汽车制造业的“最后一百米”物流环节中,小件入库的效率和精度,直接影响着整车生产的节拍与成本。传统模式下,高强度的人工搬运、复杂的人车交叉作业以及难以控制的错漏风险,成为制约工厂智能化升级的普遍痛点。

在汽车制造业的“最后一百米”物流环节中,小件入库的效率和精度,直接影响着整车生产的节拍与成本。传统模式下,高强度的人工搬运、复杂的人车交叉作业以及难以控制的错漏风险,成为制约工厂智能化升级的普遍痛点。

如何破局?让机器人“看懂”并“抓准”成为关键,而这双至关重要的“眼睛”,正由迁移科技提供的高精度3D工业相机来担任。

在本次为国内某头部新能源汽车工厂打造的料箱上件自动化项目中,视觉系统需实现以下三点:

  1. 高精度定位

  2. 料箱在托盘上的位置并非一成不变,机器人抓取要求极高的重复定位精度。项目要求视觉系统定位精度达到±2mm,并最终实现机器人±5mm的稳定抓取精度,确保机器人每一次都能准确抓取与放置。

  3. 复杂场景兼容

  4. 产线需处理多种尺寸、材质的料箱。料框边缘常被产品部分遮挡,且箱体表面可能存在反光。视觉系统必须具备强大的抗干扰能力和多箱型自适应识别能力。

  5. 高效稳定运行

  6. 高强度的生产节拍,要求视觉系统必须瞬间完成识别、定位、引导,且能7x24小时稳定运行,保障生产的连续性。

技术亮点

针对以上挑战,迁移科技定制了以 Epic Eye Log L 3D工业相机为核心的视觉引导解决方案:

  • “看得清”:无惧金属、塑料等工件表面的反光干扰,即便在料箱边缘被遮挡的情况下,依然能通过点云特征匹配,稳定输出高精度三维坐标。

  • “认得准”:搭载迁移科技自研的视觉识别与定位算法,对多种尺寸的料箱均能快速完成特征提取与位姿解算,识别率高达99.99%,满足产线高频次的识别需求。

  • “用得好”:方案无需额外工控机,相机内置算法与软件,接电联网后可快速完成基础调试,极大降低了集成复杂度与后期维护成本。

客户价值

通过部署迁移科技3D视觉引导系统,该工厂的小件入库环节实现了质的变革:

  • 效率与精度双提升:机器人替代了原有的人工搬运,实现了全流程自动化,抓取准确率大幅提升,有效杜绝了错抓、漏抓。

  • 安全与成本双优化:彻底消除了人车交叉作业的安全隐患,将工人从高强度、重复性的劳动中解放出来,实现了人力成本的集约化与作业环境的本质安全化。

  • 智能化升级典范:项目成功为工厂打造了一个高柔性的智能入库样板,证明了3D视觉在复杂物流场景中强大的赋能作用,为后续整厂的物流自动化升级铺平了道路。

汽车智造的浪潮正澎湃而来,物流环节的智能化、无人化已成为不可逆转的趋势。迁移科技凭借在3D视觉领域深厚的技术积累与丰富的项目实践,已帮助众多头部制造企业实现了关键工位的“机器换人”与“智慧升级”。

未来,我们将继续聚焦于高精度、高稳定性、易部署的3D视觉产品与解决方案,深入汽车制造、智慧物流、新能源等核心领域,用可靠的“智慧之眼”,助力更多企业捕捉效率,决胜于智能化转型的新赛道。



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