大数据技术是近年来智能制造领域的一个热点技术。大数据技术应用于智能制造领域又可以细分为大数据集成技术，分别对源端和应用端数据进行集成；大数据存储技术主要解决数据量大、来源广、数据结构复杂时数据存储的完整性以及读写的速度能达到业务的要求；大数据处理技术包含批处理、流处理和内存计算以满足制造业大数据处理的不同要求；数据分析技术根据业务需求，将数据提炼为知识，再以知识促成决策和应用，是大数据技术中热点中的热点；大数据展现技术分别对制造过程数据进行展现，对制造历史数据进行展现和可视化技术。

由于大数据计算对硬件要求高，选择云计算技术对于建立 AGV 智能制造平台就是一个经济选择。云计算技术不仅使复杂的数据计算变得更高效、更廉价，云计算技术还能提供丰富的应用工具，使 AGV 智能制造平台的应用功能开发变得更加容易和快速。

四、结论与展望

智能制造技术是“中国制造 2025”战略中的一个重要推广方向。本AGV智能制造平台从制造业企业传统车间的常见问题入手，立足信息互联与数据共享，可改变以往外购物料交付进度追踪不及时，生产程与实际进度出现偏差时不能及时发现，质量数据收集与分析缺乏，实施阶段发现设计缺陷或制造缺陷不能及时反馈的问题等，最终实现 AGV 产品设计制造与实施，由业务驱动转变为数据驱动、服务化驱动。在AGV 智能制造平台方案设计与研究过程中，注重项目实施的先进性与经济性平衡，力求快速解决当前AGV产品生产的主要矛盾又兼顾智能制造未来的技术发展趋势和制造业服务化转型的行业发展趋势，为其他中小企业导入智能制造平台时提供了一点有益的参考和借鉴。

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