8月21-25日，2024世界机器人大会在北京经济技术开发区北人亦创国际会展中心举行。大会以“共育新质生产力，共享智能新未来”为主题，聚焦产业发展，协同创新和技术革新三大领域，探讨全球机器人产业面临的全新变革与机遇，分享多样化的应用场景如何不断推动全球经济发展与社会繁荣。ABB中国董事长顾纯元，国际机器人联合会主席、ABB机器人业务部市场和销售全球负责人兼数字化赋能中心全球负责人Marina Bill、ABB机器人业务部中国区总裁韩晨出席大会并发言。

Marina Bill

国际机器人联合会主席

ABB机器人业务部市场和销售全球负责人

兼数字化赋能中心全球负责人

Marina Bill在大会开幕式致辞，并在主论坛上发表了一场关于全球机器人市场现状、趋势与展望的主题演讲。她指出：

近年来，机器人技术以其独特魅力和巨大潜力，正在重塑我们的世界。从工业生产到医疗保健，从家政服务到应急救援，机器人已经成为人类社会不可或缺的一部分。

全球机器人市场持续强劲增长，到2023年，全球机器人总量已突破400万台。这一数字不仅是机器人技术迅猛发展的有力证明，更预示着智能新时代的到来。人工智能、物联网和5G技术的深度融合，将赋予机器人更高的智能化、灵活性与效率。

顾纯元ABB中国董事长

ABB中国董事长顾纯元作为世界机器人大会主论坛嘉宾，就全球机器人发展与治理这一议题，与国内外相关行业组织负责人及专家展开了一场精彩的圆桌论坛。他表示：

全球机器人产业的发展积累了丰富的成功经验，也面临着诸多新的挑战。自机器人诞生之初，安全就是机器人治理的核心之一，整个行业紧密合作，建立起了完善的全球安全标准。现在，新技术、新应用的不断涌现，特别是AI通过机器人与物理世界相连接，为机器人治理带来了更严峻的挑战。这要求我们高度重视，继续携手合作，共同探索有效的解决方案。

机器人作为尖端科技的典范，正展现出更高的智能和自主性，日益成为我们工作和生活的智能伙伴。但更为重要的是，机器人的发展应该惠及所有国家和地区，为更多人带来福利。机器人技术的进步、成本的降低以及远程的技术支持，让很多曾经不可能完成的任务在如今成为了现实。

在应对全球气候变化、保护生物多样性、保障粮食安全、推动工业绿色转型以及生命科学与新能源材料等领域，ABB积极开展国际合作，进行了广泛的探索与创新，比如：

与国际非营利组织Junglekeepers合作，利用YuMi机器人和RobotStudio云技术协助亚马逊雨林重建；

利用海洋回收塑料3D打印定制物品，将塑料污染转化为新的商机；

支持打造智能自动化实验室，加快新药物的研发；

开发基于AI的自动化解决方案，用于实验室培育海鲜产品；

为电动汽车生产线提供PixelPaint无过喷技术，在提升效率的同时实现零浪费。

人工智能与机器人技术的快速发展也为教育和培训领域带来了新的机遇。引导式编程和自然语言处理等手段大大降低了编程的门槛，使教育的重点从单纯的编程技能转向如何更高效地利用机器人辅助人类工作。这种转变有助于机器人技术的普及，在缓解劳动力和技能短缺问题的同时，开辟了新的就业前景。近年来，ABB不断丰富其教育机器人产品线，广泛开展校企合作，并通过举办ABB杯智能技术创新大赛等活动，长期致力于支持中国自动化领域青年科技创新人才与技能人才的培养。

ABB机器人业务中国区总裁韩晨在世界机器人大会主论坛上聚焦人工智能这一当下热门议题，发表了题为“ABB机器人助力AI与产业融合”的主题演讲，展示了ABB在人工智能领域的最新应用成果，并深入分享了如何将AI融入机器人和自动化产品，以帮助各行业进一步挖掘和释放其价值潜能。

韩晨

ABB机器人业务中国区总裁

人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，在未来工业自动化的应用中将发挥关键作用。人工智能赋予机器人前所未有的速度、精度和灵活性，使其能够在复杂的生产工厂、仓库、物流中心和实验室等环境中承担更多任务。同时，机器人自主化和自适应能力也提升至新的水平，更加智能高效地实现从精准抓取、质量检测，到动态环境中自主导航、以及通过自然语言指令实现人机交互等功能。

中国是全球最大的机器人市场，也是ABB非常重要的市场。ABB机器人业务进入中国市场30年以来，一直致力于为各行业用户提供全方位的服务与支持。在本次世界机器人大会期间，ABB在北京亦创国际展览中心A119展位，向观众集中展示了多个领先的机器人产品和创新解决方案：

GoFa™教育单元是ABB最新推出的机器人教学功能包的配套实践设备，专为教学、培训而设计。它采用操作简便的ABB协作机器人GoFa™ 5，将全面的硬件设置与全球认证的STEM培训课程相结合，通过定制化的机器人教学和培训帮助学生迅速提高职业能力，为机器人教学和自动化教育指引新方向；

SCARA机器人动态跟踪工作站使用基于伺服的高精度对准和跟踪技术，确保SCARA机器人IRB 920可以从传感器获得连续的反馈来引导运动，从而减少对准误差。该工作站可将节拍时间减少70%，精度提高50%。除了静态对位，这种方法还可以应用于跟踪运动物体，且适用于多种机器人类型；