在餐厅、酒店等场所，人们对频繁出现的“机器人服务员”已经习以为常。

这正是中国服务机器人行业蓬勃发展的一个缩影。擎朗智能创始人兼首席执行官李通近日在接受21世纪经济报道记者专访时表示，在机械臂等传统的工业机器人领域，西方发展了几十年，在精密程度、核心器件、核心材料等方面具有优势，中国一直在追赶。但在服务机器人领域是看复杂场景中的应对，很多优秀的中国企业在全球范围内实际上是领先的，大量的实际场景应用积累，带来了人工智能算法和数据等领域的优势，实现了“换道超车”。

擎朗智能创始人兼CEO李通

擎朗智能是一家专注服务机器人的独角兽公司，已在全球六十多个国家和地区推广了十万台各种类型的服务机器人，主要应用在餐厅、酒店、医疗等各个生活场景，海外营收占比超过50%。

在李通看来，生成式AI赋予机器人“灵魂”。近十年AI技术有两次巨大跃迁，一次是2015年左右，以深度学习成熟为代表的第一次技术跃迁；然后是2022年底，以生成式AI为代表的第二次技术跃迁。

展望未来，李通认为通用机器人一定能实现，但需要点时间，需要多一些耐心。乐观情境下，或许我们这代人就会迎来一个新的世界，一个自然人和人造人共存的世界，一个碳基生命和硅基生命共存的世界。

21世纪经济报道专访擎朗智能创始人兼CEO李通

中国服务机器人换道超车

《21世纪》：《2024全球独角兽榜》数据显示，尽管2023年中国独角兽企业以340家的数量在全球排行第二，但新增独角兽企业仅有15家，而2022年为40家。独角兽企业新增数量为何会出现下降？我们需要反思什么？

独角兽数量下降的核心原因是资本市场活跃程度大幅下降。过去几年，二级市场、一级市场均有所降温，IPO收紧导致了一级市场进一步冷却。这导致了另一个连锁反应，资本市场对创业公司热情降温，创业者也会越来越谨慎。独角兽企业新增数量下降和整体环境息息相关，是各种因素综合作用的结果，但最重要的原因是二级市场和一级市场的萎缩。

《21世纪》：现在“卷”成为各行各业的关键词，服务机器人行业目前竞争情况怎么样？

最近几年我觉得“卷”的程度有所放缓，或者说在逐步回归商业本质，因为大家现在都需要实现盈利，所以不像早几年那么“卷”，现在已经处于慢慢变好的状态。

《21世纪》：擎朗智能的产品已进入数十个国家和地区，目前公司在海外的营收情况怎么样？如何在全球竞争中取得优势？

目前擎朗智能海外营收占比超过50%。出海方向更多是一些发达国家，在劳动力贵一点的国家，服务机器人可以替代低端、重复、枯燥的劳动，能发挥更大优势。东南亚、中东也有布局，但规模相对较小、增长速度相对较慢。海外业务整体盈利不错，但中国单一大市场也具备自己的优势，规模巨大，可复制性也比较好。

在机械臂等传统的工业机器人领域，西方发展了几十年，在精密程度、核心器件、核心材料等方面具有优势，中国一直在追赶。但在服务机器人领域，很多优秀的中国企业在全球范围内实际上是领先的，在人工智能算法和数据等领域具有优势，这一点跟大家的认知可能不太一样。过去中国出口的产品可能是80%的性能、50%的价格，但今天已经不一样，性能强很多，价格上甚至还会便宜点，达到150%的性能、80%的价格，服务机器人行业实现了“换道超车”。

几十年后机器人数量将超过人类

《21世纪》：近年来我们已经感受到了机器人行业的飞速发展，你在一线观察到了哪些变化？

传统的机器人几十年前就已经存在了，但大多存在于大家日常看不到的地方，比如实验室、工厂等地方，他们并没有真正走进人类的日常生活。他们无法了解人类的喜好、习惯，也没有“自主意识”，更多的是执行一个又一个代码组成的命令。

甚至五年前，生活中基本都没有什么规模落地的机器人，扫地机器人等小家电除外。而就在这五年，随着人工智能的快速发展，我们在餐厅、酒店、医院、商场常常能看到机器人在工作了。比如，在夏季达沃斯论坛边上走路十分钟的酒店里，就有酒店配送机器人，可以配送日常酒店客人点的外卖，还有很多日常的客房配送服务，都是机器人上下电梯送的。在锦江、华住等酒店集团，在海底捞等餐饮集团，机器人都成为了标配，甚至在很多经济型的酒店里都配置了服务机器人。在过去五年时间里，我们向全球的各类餐厅、酒店、医院等生活场景输送了10万台机器人服务员。

虽然几十万台机器人相对于全球数十亿人口来说微不足道，但相对人类几千年的发展历程，这仅仅是几年的进步而已。今天智能机器人走进来了，现状是少部分机器人，大部分人；再过几十年，生活中机器人数量将超过人类数量，会是少部分人，大部分机器人。

生成式AI赋予机器人“灵魂”

《21世纪》：在很长一段时间里，机器人看起来都是“笨笨的”，你怎么看AI对机器人行业的影响？

Robot这个名称源于捷克语，在捷克语里robot是奴隶的意思。可想而知，最早发明robot的人也更多把机器人看作只做执行的工具。传统机器人在工厂里面已经发展了几十年，甚至很多机器人工厂都是无人工厂，正是因为没有人，所以这些机器人很简单，只需要机器和机器配合就可以了，几乎没有什么不确定性。