联想创投：Syrius炬星的核心团队是四个理工男，最初你们是仓储物流行业的“门外汉”，是怎么入门，理解透行业需求的？

　　蒋超：我们几个懂软件、懂数据，但刚开始对仓储物流行业、电商履约完全没有概念。2012年亚马逊7.75亿收购Kiva，不管对资本还是对创业者来说，都是一个很大的刺激，国内以类Kiva模式为主的仓储机器人行业快速崛起。最早，我就思考两个问题：1. 怎么弄懂仓储物流、电商履约的真实需求；2. 我们是不是入场太晚了。

　　我之前在海外生活比较久，海外电商虽然发展的早，但履约通常需要三四天，即使额外付费也是隔日达。回到国内体验了一下各个电商的配送，简直颠覆了我的认知。再加上媒体的一些宣传，在我想象中，国内仓库应该到处是自动叉车、货到人的AGV、立体库、堆落机各种智能设备，而且应该自动化程度很高。

　　为了一探究竟，我们去到一家国内很有代表性的仓库观摩。结果等我进入仓库，发现里面几乎全靠传统的人手人脚，物流机器人产品和服务的渗透率很低，自动化程度以及信息化理念都比较淡薄。显然，这背后一定有一系列原因，这是我们需要搞清楚的。不过，这也让我意识到，市场并不是红海，我们在这个时间（2018年）开始做适应中国仓储物流行业的产品和服务是恰逢其时的，绝对不晚。

　　于是，我们决定不仅仅是简单的观摩，而是直接住在仓库里进行近距离的学习。在这个过程中我们接收到了大量信息，对行业集中补课。搞清楚了真实的仓储情况，特别是电商履约步骤，包括物品布局、分工协作、人员情况等各种主要流程、信息流。

联想创投：所以说，copy过来的Kiva模式其实在中国有些“水土不服”，提升中国仓储物流的效率，需要的是一条新路线？

　　蒋超：类Kiva模式有两个特点：适用于大型的仓储物流中心、物流转运中心，对传统仓库的较高的改造要求；需要持续的高投入，以及投入之后10-20年的回收周期，同时扩展性非常低。中国仓储物流行业与国外的发展路径不一样，大部分的仓库规模比较小，经营仓库的企业也比较零散。不管是实际考察，还是通过研究数据，我们发现国内连很多大企业的仓库都没有使用类似Kiva System的解决方案，那中小企业只会用得更少。

我们必须走一条新路线。

　　■第一，产品成本不能像Kiva模式那么高，不然客户的使用门槛太高；