编者按：近期，福布斯中国再次推出“中国科技女性50”，致敬以孜孜求索的赤子之心在科技领域绽放光彩的“她力量”。商汤绝影智能汽车事业群智能驾驶副总裁石建萍博士成功入选。

从“偶然”投入CV领域研究，到“勇于突破”科研探索，带领商汤绝影智能驾驶团队打下一个个硬核产品研发和量产落地的“山头”。走进石建萍博士的成长故事，追逐科技潮流，感受智慧与专业的碰撞，阅读她的“硬核时代”。本文为福布斯中国对石建萍博士的专访，商汤君编辑整理。

商汤科技，脱胎于香港中文大学多媒体实验室，被称为由一群科学家建立的AI公司。

包括汤晓鸥、徐立等多位公司创始团队成员皆为科学家出身，同时还拥有一大批教授、博士和工程师组成的研发团队。商汤绝影智能汽车事业群智能驾驶副总裁石建萍博士就是其中一员。

2007年，石建萍考入浙江大学计算机科学与技术系（隶属于竺可桢荣誉学院）。由于是大类招生，最初她并没有确定专业方向。石建萍回忆道：“其实在2007、2008年，计算机并不是最火的专业，大家更多会选择自动化等方向。”

但随着学业深入，在学校氛围、社团、导师等影响下，石建萍逐渐感受到了计算机的魅力，并坚定地将其视作自己未来的奋斗方向。

‍▎两个关键人物

对于自己求学与职业生涯选择，石建萍提到了两个关键人物。

第一个是她的导师张志华教授。张志华教授曾在香港、新加坡等地任教，在美国加州大学伯克利分校做访问学者后，来到浙江大学。此后，他先后在上海交通大学、北京大学任教，现为北京大学数学科学学院概率统计系和统计中心教授。

在张志华的带领下，石建萍和同学们接触了完全以研究为导向的课题项目，学习推导数学公式，为日后打下了扎实的科研基础。大三下学期，石建萍便加入相关课题组，开始尝试写论文，涵盖从提出课题到研究论证的整个过程。

石建萍坦言，自己非常幸运，有机会较早接触并投入到CV（计算机视觉）的研究中，这在当时的中国算比较超前。更让她印象深刻的是，在大四的时候，她就发表了个人第一篇CVPR（国际计算机视觉和模式识别领域的顶级会议）论文，并入围了Oral Presentation（论文演讲报告）。

此后，她延续了当时的研究课题，自然而然地选择了CV这一方向，进入了香港中文大学计算机科学与工程系继续深造。她说，这就是自己选择计算机科学及CV的一条路径。

2015年，石建萍博士毕业前夕，Deep Learning（深度学习）这一全新技术正在给人工智能行业的发展带来快速变化。自Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)教授2012年发布相关论文后，行业掀起了深度学习热潮，也带动了新一轮的技术突破。

石建萍察觉到，从2014年开始，在深度学习leaderboard（排行榜）上，最领先的算法能力每年涨10%，这标志着技术正经历快速发展期，将有机会给行业创造巨大价值与新的机会。深度学习也因此成为石建萍的另一个聚焦方向。

“商汤本身是从香港中文大学起家的一个团队。更机缘巧合的是，我师兄当时就加入了商汤，所以毕业的时候，我也顺理成章地选择加入。”石建萍所说的师兄就是商汤科技的联合创始人、董事长兼CEO徐立，后者也是她职业生涯中的另一个关键人物。

商汤科技人工智能计算中心于今年年初启用，设计峰值算力高达3740 Petaflops（1 Petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算），将成为亚洲最大的人工智能计算中心之一

▎从学术到实践

谈到论文，石建萍表示很惭愧，其实她的大部分论文，尤其是被引用数最高的论文，都是她刚进入公司的前几年发表的。

“成立之初，商汤希望先在前沿AI技术领域实现突破，再推动技术实现商业化落地。”在石建萍看来，公司一开始并没有明确要扎根在哪个行业，所以自己刚加入时，也没有被安排到具体行业线，而是在业务背后起到整体技术支撑。

商汤始终注重原创技术研发，在创立之初就投入到AI基础设施的建设中，包括训练集群、数据处理平台等等，从而助力技术快速突破。正基于此，刚进公司一年，石建萍和团队就获得了突破，在ImageNet（用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库）等相关比赛中拿到了第一名。

第二年，她开始带领实习生一起做研究，拿到了多项国际竞赛第一名的同时，也发表了不少论文。同时，不少优秀的实习生还回流到MMLab（香港中文大学多媒体实验室）继续深造。

正是源源不断的人才流入让MMLab有了“计算机视觉黄埔军校”的美誉，也为日后商汤的发展打下坚实人才基础。

“商汤提供了这样一个舞台，为优秀的年轻人创造了更丰富的成长机会。同时，大家也能借助强大的计算资源和先进的工具链平台等，进行研究并实现突破。”石建萍说道。

另一方面，在商汤实习也有机会接触到大量的实际业务落地，并将技术在实际场景中进行迭代和沉淀。

“实际上，商汤从没有对论文发布设定任何指标，一般都是我们利用工作之余时间完成。当然，大家都有一个共识，公司为了培养人才，同时实习生们也需要Reference（论文引用）来证明自己，所以会将一些日常工作通过论文呈现出来，也是顺手就做的事情，进而形成了商汤独有的一种人才培养模式和体系。”她说道。