《开学第一课》是教育部与中央电视台合作推出的一档大型公益节目，是一堂面向全国中小学生的国家级思政公开课，于每年新学年开学之际播出，被誉为“儿童的春晚”。

越疆科技荣登央视《开学第一课》

9月1日，2021年《开学第一课》如约而至！越疆科技携100台智能机器人DOBOT Magician Lite与5台CR10协作机器人作为科技助演团，组成红旗方阵为中国航天英雄杨利伟助阵表演，献上了一场集科技感与艺术感于一身的创意舞台秀，充分展示人工智能教育领域方面的创新成果及科技的强大魅力，传递时代的创新力量，激发青少年对人工智能的兴趣，点亮科技强国梦！

当今世界，人工智能成为新一轮科技与产业变革的核心驱动力，已上升到国家战略高度。人才是人工智能技术创新与产业升级的核心支撑，是国际竞争的根本。面对新形势，深入落实科教兴国战略、人才强国战略及创新驱动发展战略尤为关键，亟需推动青少年人工智能教育的普及以夯实人才之基，加快抢占全球竞争的关键赛道。

DOBOT Magician Lite& CR10 智能机械臂助阵表演

人工智能教育，势在必行。越疆科技作为全球领先的智能机器人及人工智能教育解决方案商，依托技术与产业优势，将其领先的协作机器人关键技术拓荒到K12人工智能教育领域，重磅打造全球首款支持碰撞检测的桌面级教育智能机器人DOBOT Magician Lite。越疆科技携该款机器人现身2021《开学第一课》之《百年正青春》文艺节目，提供技术与设备支持。

人工智能教育是硬件与软件的结合，越疆科技融合K12人工智能教育体系全套顶层设计理念，提供集“硬件、软件、课程体系、实验室建设、师资培训、国际赛事”于一体的一站式教育解决方案，帮助学校、老师和学生完成智能时代的转身，重构人工智能教育新生态，夯实人才之基。

在产品研发方面，越疆科技坚持自主研发，重磅打造面向中小学人工智能教育生态的核心产品DOBOT Magician Lite，它具有安全灵活、无限拓展及开放兼容等特点。它体积精巧，易于部署，完美适应课桌尺寸，降低教学空间要求，相较于其他机器人形态更适合大班课堂教学；支持碰撞检测，遇阻即停，确保学生学习过程的安全；末端可替换，可扩展性强，轻松执行更多教学任务；拓展接口丰富，支持二次开发，扩大了学生创新应用的空间；兼容图形化编程与Python编程，易教易学，满足全龄段学习需求。

在课程体系方面，越疆科技携手国家技术课标组及南京师范大学等权威专家团队联合研发涵盖K12全龄段192课时人工智能课程体系，以系统化人工智能知识体系为核心，采用PBL教学模式，引导学生从现实问题出发，通过模拟搭建人工智能实际应用场景展开探究式学习，最终完成知识建构与能力提升。

在软硬件体系方面，推出DOBOT Magician Lite及配套的人工智能教学套件与专为人工智能教育研发的综合性软件平台——DobotLab人工智能教学平台，它集成了教学、实验、班级管理三大功能模块，为学校开设人工智能教学提供了必要的人工智能教学资源、人工智能实验环境、人工智能教学环境、班级管理系统、数据库等服务。

在核心素养提升方面，越疆科技以人工智能技术赋能PBL场景化项目式教学，打造富有代入感的微缩沉浸式AI应用场景，引导学生解决实际问题来全面培养工程思维、计算思维、动手实践能力、创新应用能力等人工智能综合素养。

在教学空间设计方面，越疆科技为教学提供量身定制的AI 教育环境，建设标准化的人工智能实验室，全方位满足课堂教学、学科竞赛、师资培训、参观展示等需求。

越疆科技人工智能创新教育解决方案以系统学习人工智能知识体系为核心，采用PBL教学模式，引导学生从现实问题出发，通过模拟搭建人工智能实际应用场景展开探究式学习，最终完成知识建构与能力提升。

课程案例的设置围绕行业真实需求，通过情景引入、问题分析、方案设计以及实践应用等步骤逐步培养学生工程思维、计算思维与创新应用能力。如智慧农业课程项目从解决水果采摘效率低、人力成本高等问题出发，引导学生自主分析、设计与搭建智能水果采摘机器人工作场景。

采摘是整个农业生产中最耗时、最费力的环节之一。传统人力采摘已无法满足水果成熟度快速识别与采摘，还存在效率低、强度大、水果易损坏等问题。

首先，学生会对智慧农业实际问题的社会与经济效益展开分析，梳理构建案例流程框图，挑选或自主设计配件，然后搭建一个小型智慧农业系统，利用3D建模设计DIY末端执行器，模拟人手抓取水果；再利用机器视觉技术，对水果的成熟程度、形状大小、位置等信息进行识别；最后通过智能程序算法赋能机械臂完成对水果的采摘、分类等任务。项目实现了水果采摘全自动化，避免了采摘过程中对水果的损坏，对提高水果采摘效率具有重要意义，引发学生对人工智能在智慧农业等社会场景中的深入思考，锻炼学生的工程思维与创新能力。

总的来说，PBL教学模式通过引导学生分析水果采摘的现状了解人工智能在社会化场景中的具体应用，增强学生人工智能意识；通过设计DIY末端执行器，锻炼学生的创新应用能力；通过具体执行模拟搭建智能水果采摘场景任务所涉及的结构搭建、配件选择、编程设计、问题分解、问题解决等实践过程，充分培养学生工程思维、计算思维、问题解决能力与动手实践能力。