据Gartner，Inc.称，到2023年，货到人（G2P）拣选系统的需求将翻两番，以帮助加强仓库中减少人与人的接触的管理，借助货到人（G2P）拣选系统，将货物自动输送到拣选人面前。

　　Gartner供应链业务副总裁分析师Dwight Klappich说：“ 由于COVID-19疫情的影响，仓库和配送中心对机器人的需求增加。” “ 货到人拣选系统是一种既简便又经济的方式，不仅可以代替人员密集的岗位，还可以提高生产率。”

　　尽管有多种技术解决方案可以解决仓库中的人与人之间距离的问题，包括追踪每个员工行动的技术，但机器人系统更易于实施且侵入性较小。克拉皮奇补充说：“将人们留在原地，并使用防病毒机器人在周围移动货物，这尊重人们的隐私，并同时确保他们的安全。”

　　尽管有各种各样的技术解决方案可以解决仓库中的人员由于距离所所带来传染的问题，包括追踪每个员工行动的技术，但机器人系统更易于实施且不会侵犯人权。Klappich补充说：“将人们留在原地，并使用防病毒机器人在周围移动搬运货物，这既尊重人们的隐私，并同时确保他们的安全。”

　　除了这一短期价值，货到人拣选系统具有较高的拣选效率和存储效率,同时又能大幅减少人工、降低劳动强度。

　　Gartner预测，到2024年，将有50％的供应链企业投资人工智能（AI）和高级分析（AA）的应用程序。

　　Gartner供应链业务高级总监安德鲁·史蒂文斯（Andrew Stevens）表示：“ COVID-19疫情加剧了供应链企业寻找可帮助他们更快地做出更好、更明智的搬运工具的需求。” “头部企业使用AI和AA来分析数据，以了解他们的业务情况，更重要的是，将来可能会发生什么。”

　　公司将继续投资于AI和AA的应用程序。这可能是为了解决基础领域，例如数据质量或连接不同的区域，或者是战略目标，例如涉及到更自动化、更具弹性和更智能的应用程序。

　　“在AI和AA方面，供应链领导者应采取广泛而全面的观点。这些技术越来越普及，可以采用多种方式进行应用-例如用于智能制造、可视性工具和自动运输的数据挖掘，以及帮助客户留存。”史蒂文斯先生总结道。