本届世界模型论坛上，我们也会与相关战略合作伙伴签约。

这些场景的实际需求明确，方案可复制性较强。如果未来一年铺设1000家、两年达到1万家量级，就能够带动产业链规模增长，大幅降低硬件本体成本，使其达到行业可接受、可盈利的水平。我们相对乐观地判断，部分垂直场景有望在未来1至2年进入规模化盈利阶段。

提问：当前具身机器人行业面临哪些行业痛点？

王晓刚：目前很多惊艳的Demo，仍是在预先设置好的特定任务中完成的。一旦进入家庭或真实生产生活场景，机器人就会遇到大量从未见过的情况，也会接收到新的任务。

当前行业真正欠缺的，是机器人在未知场景中的泛化能力，以及解决新任务的能力。这也是现阶段具身智能行业尚未充分解决的关键问题。

提问：机器人进入家庭前，需要完成哪些验证？

王晓刚：家庭是一个空间广阔、潜力巨大的赛道，但也是最难的场景。机器人一旦进入家庭，就处于高度不可控的环境中，对任务综合能力和安全性都有很高要求。

当机器人具备一定体量和操作能力后，必须确保不会伤害人。即便是递水、拿药等看似简单的任务，也可能出现水温过高、拿错药物等安全问题。家庭环境中，方案提供方很难对空间和人员活动施加控制。

因此，机器人应先进入To B场景。零售、洗衣等场景可以限定工作区域、隔离人员，使机器人处于相对受控状态。通过在To B场景中的规模化部署，持续验证软硬件能力、安全性和可靠性，建立足够信心后，再逐步进入家庭。同时，家庭机器人还涉及责任认定等法律法规问题。整体路径应当是先To B、后To C。