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随着电子商务的蓬勃发展,消费者对配送服务的要求也日益提高,他们期望获得更快、更可靠、更灵活的配送体验。
在这种背景下,“最后一公里”配送(LMD)作为物流链条中的关键环节,其技术进步成为企业保持供应链竞争力和提升客户满意度的关键。
结合Gartner未来供应链的调研数据,我们来共同探讨当前“最后一公里”配送技术的七大趋势,并阐述这些趋势如何助力企业保持可靠性与灵活性,进而打造竞争优势。
精准配送:兼顾可靠性与速度
根据Gartner未来供应链调查,速度和可靠性是选择“最后一公里”配送方案时最重要的考量因素。
90%的受访者表示速度是选择“最后一公里”配送方案时最重要的三个因素之一,40%的受访者更是将其视为最关键因素。同时,85%的受访者将可靠性列为“最后一公里”配送运作中最重要的三个因素之一,48%认为它是首要考量。
因此,企业应投资于先进的配送技术解决方案,以提升配送速度和可靠性。这包括利用路线优化功能,通过智能算法规划最优配送路径,减少空驶和等待时间。同时,探索释放“最后一公里”配送供应商的额外运力,确保在高峰期也能满足配送需求。
精准配送不仅能够提升客户满意度,还能有效降低运营成本,增强企业的市场竞争力。
京东物流凭借其创新的数智化技术,引入京东物流超脑,通过结合地图与路区规划技术,为末端配送带来了前所未有的效率提升和服务优化。
京东物流超脑,作为京东物流数智化供应链技术的核心,通过深度融合AI、大数据、运筹学等前沿技术,实现了对物流全链路的智能规划与优化。
在末端配送环节,超脑系统发挥了尤为关键的作用。它不仅能够根据区域特点、订单分布以及配送人员的实时状态,智能规划站点的选址与配送覆盖关系,还能为配送人员优化配送路线,确保每一笔订单都能快速、准确地送达客户手中。
2024年11.11期间,京东物流超脑的威力得到了充分展现。据统计,得益于超脑系统的智能调度与优化,京东物流的订单全链路履约时间同比缩短了超过12%。这意味着消费者从下单到收货的等待时间大幅减少,购物体验得到了显著提升。
同时,末端配送站点的人效也实现了同比23%的增长,这不仅提高了配送效率,也降低了运营成本,为京东物流带来了更为可观的经济效益。
京东物流超脑之所以能够实现如此显著的成效,离不开其背后强大的技术支撑。超脑系统通过集成高精度地图数据、实时交通信息以及配送人员的动态位置信息,能够实时分析并预测最佳的配送路径和方案。
此外,超脑还具备强大的学习能力,能够不断从历史数据中学习并优化配送策略,从而不断提升配送效率和服务质量。
微仓助力:加速“最后一公里”配送
预计到2030年,微仓行业的规模将是2022年的12倍。微仓中心(MFCs)通过缩短配送距离和时间,显著提高了“最后一公里”配送的效率。
企业应根据战略优先级和客户需求评估建立MFC的必要性,并选择具备强大集成和库存管理能力的“最后一公里”配送技术供应商。通过合理布局微仓,企业可以实现更快速的响应和更高效的配送,满足消费者对即时配送的需求,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
“智微仓配一体网”是顺丰近年推出的一个集智能无人仓、前置微仓和高效配送服务于一体的综合性物流解决方案,作为顺丰近年来重点打造的物流服务项目,正在为商家和消费者带来前所未有的便捷和高效。
顺丰充分利用其遍布全国的数万个网点,在消费者近场1-3公里范围内建设智能无人仓。这些无人仓配备了先进的自动化设备和智能管理系统,能够实现货物的智能寻址、自动盘点、自动出库等功能。据顺丰官方数据,智能无人仓的引入使得货物处理效率提升了30%,同时降低了20%的运营成本。
同时,顺丰通过数据分析,预测消费者的购买需求和偏好,将热门商品前置到离消费者最近的微仓中。这样一来,当消费者下单时,商品可以从最近的微仓快速发出,大幅缩短了配送时间。顺丰表示,通过前置微仓的布局,部分区域的配送时效已经缩短至平均3小时以内,实现了“小时达”的履约服务。
加上顺丰拥有高频次的中转班次和专业的配送团队,确保货物从前置微仓到消费者手中的无缝衔接。顺丰的配送团队配备了先进的智能设备,如手持终端、智能锁等,以提高配送的准确性和安全性。据统计,顺丰的配送成功率达到了99%以上,客户满意度也持续攀升。
以客户为中心:提升配送体验
Gartner未来供应链调查显示,69%的受访者认为,在未来一至三年内,衡量客户满意度将是做出战略决策最有价值的指标。因此,企业应以客户为中心,通过“最后一公里”配送解决方案提供多种车队选择、定制化配送选项和更强的沟通能力。
例如,提供灵活的配送时间窗口、实时跟踪和通知服务,以及个性化包装等,都可以显著提升客户体验。以客户为中心的配送策略不仅能够增强客户忠诚度,还能通过口碑传播吸引更多潜在客户,为企业带来持续增长的动力。
菜鸟驿站通过提供多样化的配送选项和个性化服务,显著提升了客户满意度。例如,菜鸟驿站推出了“预约送货上门”服务,允许消费者根据自己的时间安排配送时间。据菜鸟官方数据,该服务推出后,客户满意度提升了30%,复购率也相应增加了20%。
超便捷配送:满足全渠道需求
“最后一公里”物流占据了总配送成本的41%,因此优化配送服务对于降低成本至关重要。企业应评估“最后一公里”配送能力,提供更多便捷的配送选项,如自提点、智能快递柜等,以满足不同消费者的需求。
同时,利用成本优化和需求预测功能,推广能够降低运输成本同时提高效率的配送服务。超便捷配送不仅能够提升消费者便利性,还能通过规模效应降低成本,增强企业的盈利能力。
车队可持续性与电动化
世界经济论坛的研究表明,转向电动汽车(EVs)可以降低配送成本并减少能源消耗和二氧化碳排放。企业应利用“最后一公里”配送技术降低碳排放,并优化路线和运营效率。考虑投资电动汽车或其他替代燃料车辆、无人机或自行车等低碳配送工具,以进一步减少环境污染和噪声污染。车队的可持续性和电动化不仅能够提升企业形象,还能满足消费者对绿色物流的需求,从而增强企业的市场竞争力。
DHL在2024年宣布将在其全球车队中逐步引入电动汽车和混合动力汽车。据DHL官方数据,到2030年,其全球车队中电动汽车和混合动力汽车的比例将达到30%。这一举措预计将使DHL的碳排放量减少20%,同时降低10%的运营成本。
无人车/机普及:推动配送自动化
随着无人机配送服务和其他无人车辆技术的快速发展,配送流程的自动化水平将显著提升。企业应制定使用无人车/机进行“最后一公里”配送的策略,确定适合不同类型车队(机队)的应用场景和产品,并评估客户的可能反应。
无人车/机的普及不仅能够提高配送效率和准确性,还能降低人力成本和安全风险。然而,企业在推广无人配送时也应关注法律法规、技术成熟度和消费者接受度等挑战,确保稳健推进。
从2013年开始布局中小型物流无人机领域,到2018年取得全球无人机航空运营(试点)许可证,顺丰在物流无人机领域的探索与实践一直走在行业前列。
顺丰的无人机物流配送已经应用于多个场景,如跨琼州海峡半日达、亚运会期间绍兴市首批物流无人机血液运输航线、南澳岛屿最新海鲜配送航线等。这些应用场景展示了无人机配送在解决急、难、险、贵场景方面的独特优势。
目前,顺丰的丰翼物流无人机在大湾区已实现常态化运营,日均起降800至2000架次,日均运输单量突破1.2万票。这一数据充分展示了顺丰无人机物流配送的高效性和稳定性。
人工智能应用:提升决策自主智能
AI在“最后一公里”配送策略中的应用正成为企业提升竞争力的关键。42%的物流企业将自动化技术列为改善“最后一公里”配送运作的前三项活动之一。企业应探索“最后一公里”配送供应商的AI应用能力,评估当前物流领域的AI用例,并考虑整合通用AI能力以提升客户体验。
例如,利用AI进行需求预测、路线规划和库存管理等,可以实现更精准的决策和更高效的运营。AI的融入不仅能够提升配送效率和服务质量,还能为企业创造新的增长点。
亚马逊通过人工智能(AI)技术的深入应用,不断优化其物流配送网络,提升客户体验和服务效率。
在需求规划方面,亚马逊利用AI技术来预测不同产品的需求和销量。通过深度学习模型和海量数据集,亚马逊的供应链优化技术SCOT能够每天预测4亿多种产品的需求和销量,从而决定在哪些仓库存放多少数量的产品,并协调全球数百万卖家发货。
在配送环节,亚马逊通过AI技术优化配送路线,提高了配送效率。例如,亚马逊使用生成式AI来加速当日送达服务,通过优化配送路线、制造更智能的仓库机器人、为员工创造更符合人体工学的工作环境,以及更好地预测新商品的库存位置,来提高配送效率。
据CNBC报道,到2024年3月,在美国前60大都市区,亚马逊已经实现了60%的订单当日或次日送达。
此外,亚马逊正在开发一款新型智能眼镜,旨在协助配送司机在建筑物内外进行导航,从而优化订单送达客户家门口的最后一段路程。这款眼镜将配备小型嵌入式屏幕,为司机提供逐步导航和关键指示,预计能够节省每次配送中的宝贵时间并提高整体生产力。
结语
“最后一公里”配送技术的进步为企业保持可靠性与灵活性、打造竞争优势提供了有力支持。企业应密切关注“最后一公里”配送技术的发展趋势,结合自身实际情况制定合适的策略,不断优化配送流程和服务体验。
通过精准配送、微仓助力、以客户为中心、超便捷配送、车队可持续性与电动化、无人车辆普及以及AI与通用AI应用等举措,企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。
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