超便捷配送：满足全渠道需求

“最后一公里”物流占据了总配送成本的41%，因此优化配送服务对于降低成本至关重要。企业应评估“最后一公里”配送能力，提供更多便捷的配送选项，如自提点、智能快递柜等，以满足不同消费者的需求。

同时，利用成本优化和需求预测功能，推广能够降低运输成本同时提高效率的配送服务。超便捷配送不仅能够提升消费者便利性，还能通过规模效应降低成本，增强企业的盈利能力。

车队可持续性与电动化

世界经济论坛的研究表明，转向电动汽车（EVs）可以降低配送成本并减少能源消耗和二氧化碳排放。企业应利用“最后一公里”配送技术降低碳排放，并优化路线和运营效率。考虑投资电动汽车或其他替代燃料车辆、无人机或自行车等低碳配送工具，以进一步减少环境污染和噪声污染。车队的可持续性和电动化不仅能够提升企业形象，还能满足消费者对绿色物流的需求，从而增强企业的市场竞争力。

DHL在2024年宣布将在其全球车队中逐步引入电动汽车和混合动力汽车。据DHL官方数据，到2030年，其全球车队中电动汽车和混合动力汽车的比例将达到30%。这一举措预计将使DHL的碳排放量减少20%，同时降低10%的运营成本。

无人车/机普及：推动配送自动化

随着无人机配送服务和其他无人车辆技术的快速发展，配送流程的自动化水平将显著提升。企业应制定使用无人车/机进行“最后一公里”配送的策略，确定适合不同类型车队（机队）的应用场景和产品，并评估客户的可能反应。

无人车/机的普及不仅能够提高配送效率和准确性，还能降低人力成本和安全风险。然而，企业在推广无人配送时也应关注法律法规、技术成熟度和消费者接受度等挑战，确保稳健推进。

从2013年开始布局中小型物流无人机领域，到2018年取得全球无人机航空运营（试点）许可证，顺丰在物流无人机领域的探索与实践一直走在行业前列。

顺丰的无人机物流配送已经应用于多个场景，如跨琼州海峡半日达、亚运会期间绍兴市首批物流无人机血液运输航线、南澳岛屿最新海鲜配送航线等。这些应用场景展示了无人机配送在解决急、难、险、贵场景方面的独特优势。

目前，顺丰的丰翼物流无人机在大湾区已实现常态化运营，日均起降800至2000架次，日均运输单量突破1.2万票。这一数据充分展示了顺丰无人机物流配送的高效性和稳定性。

人工智能应用：提升决策自主智能

AI在“最后一公里”配送策略中的应用正成为企业提升竞争力的关键。42%的物流企业将自动化技术列为改善“最后一公里”配送运作的前三项活动之一。企业应探索“最后一公里”配送供应商的AI应用能力，评估当前物流领域的AI用例，并考虑整合通用AI能力以提升客户体验。

例如，利用AI进行需求预测、路线规划和库存管理等，可以实现更精准的决策和更高效的运营。AI的融入不仅能够提升配送效率和服务质量，还能为企业创造新的增长点。

亚马逊通过人工智能（AI）技术的深入应用，不断优化其物流配送网络，提升客户体验和服务效率。

在需求规划方面，亚马逊利用AI技术来预测不同产品的需求和销量。通过深度学习模型和海量数据集，亚马逊的供应链优化技术SCOT能够每天预测4亿多种产品的需求和销量，从而决定在哪些仓库存放多少数量的产品，并协调全球数百万卖家发货。

在配送环节，亚马逊通过AI技术优化配送路线，提高了配送效率。例如，亚马逊使用生成式AI来加速当日送达服务，通过优化配送路线、制造更智能的仓库机器人、为员工创造更符合人体工学的工作环境，以及更好地预测新商品的库存位置，来提高配送效率。

据CNBC报道，到2024年3月，在美国前60大都市区，亚马逊已经实现了60%的订单当日或次日送达。

此外，亚马逊正在开发一款新型智能眼镜，旨在协助配送司机在建筑物内外进行导航，从而优化订单送达客户家门口的最后一段路程。这款眼镜将配备小型嵌入式屏幕，为司机提供逐步导航和关键指示，预计能够节省每次配送中的宝贵时间并提高整体生产力。

结语

“最后一公里”配送技术的进步为企业保持可靠性与灵活性、打造竞争优势提供了有力支持。企业应密切关注“最后一公里”配送技术的发展趋势，结合自身实际情况制定合适的策略，不断优化配送流程和服务体验。

通过精准配送、微仓助力、以客户为中心、超便捷配送、车队可持续性与电动化、无人车辆普及以及AI与通用AI应用等举措，企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。