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立得空间 | 真图数字孪生时空大数据平台 重塑数字世界与现实世界的桥梁
来源:立得空间 | 作者:立得空间 | 发布时间: 7天前 | 218 次浏览 | 分享到:
随着奥运圣火熄灭,巴黎奥运会落下帷幕。短短十几天的时间里,中国体育代表团以40金27银24铜的优异成绩完美收官,创造了我国境外奥运参赛最好成绩,这真是可喜可贺!

巴黎奥运会上的数字孪生体

随着奥运圣火熄灭,巴黎奥运会落下帷幕。短短十几天的时间里,中国体育代表团以40金27银24铜的优异成绩完美收官,创造了我国境外奥运参赛最好成绩,这真是可喜可贺!

细心的小编留意到一篇来自央视网的有趣报道,本届巴黎奥运会与英国科技公司OnePlan合作,为所有主要的比赛场馆打造了“数字孪生体”。这些虚拟场地通过数字孪生技术构建,不仅反映了场馆的物理结构和设施布局,还能够在任何角度、任何光线或任何天气条件下进行查看,极大地提升了赛事组织与规划的效率,使得场馆的运营更加高效和可持续。

数字孪生成为行业发展重要抓手

聚焦国内,由国家发展改革委、国家数据局、财政局、自然资源部联合发布的《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》中明确指出,城市是推进数字中国建设的综合载体,推进城市数字化转型、智慧化发展,是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举,也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。

国家正在全方位支持数字化,构建开放兼容、安全可靠的综合性基础环境,推进算法、模型等数字资源一体集成部署,探索组件、模块等共享协作机制。由此可见,推动数字融合是大势所趋,数字孪生平台正成为千行百业发展新兴生产力的重要抓手。

图片来源:《数字孪生应用白皮书》-中国电子科技标准化研究所

近年来,随着政府的高度重视和一系列支持政策的出台以及物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展,数字孪生技术的仿真能力、分析能力以及实时性等方面都得到进一步提升,这也助力了中国数字孪生市场规模的持续扩大。

据智研咨询和中商产业研究院等机构发布的数据,2022年中国数字孪生市场规模为104亿元,同比增长35%。2023年市场规模进一步增长至167亿元,预计到2024年将达到237亿元,显示出强劲的增长势头,中国数字孪生进入爆发期。

什么是数字孪生?

通俗来讲,数字孪生是指针对物理世界中的物体,通过数字化的手段构建一个在数字世界中一模一样的实体,借此来实现对物理实体的了解、分析和优化,创造一个数字版的“克隆体”。

从技术角度而言,数字孪生集成了建模与仿真、虚拟现实、物联网、云边协同以及人工智能等技术,通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态,通过指令来调控物理实体对象的行为,通过相关数字模型间的相互学习来进化自身,合理有效地调度资源或对相关设备进行维护。

在智慧林草领域,数字孪生强势赋能国家公园建设。我国目前正式设立的国家公园包括三江源国家公园、大熊猫国家公园、东北虎豹国家公园、海南热带雨林国家公园和武夷山国家公园。

运用“数字化”技术在资源管理、生物多样性保护、生态安全防控等方面提升智能化监测管理能力,将现实世界时空信息在数字孪生世界中进行汇集、认知、决策、协同,实现对国家公园智能管理、科学规划、应急指挥、辅助决策等全要素的可查、可管、可追踪。

林草数字孪生平台还能辅助国家公园管理人员基于多源、海量数据分析,全面、准确地掌握事物特征和发展态势、关键影响因素、发展规律。智慧林草数字孪生在国家公园的应用,体现了我国在生态文明建设和生物多样性保护方面的努力和成就。

真图数字孪生时空大数据平台

作为数字孪生赛道的领跑者,立得空间在国家最高科学技术奖获得者李德仁院士的带领下,以移动测量与实景三维为基础,打造了一系列以真图数字孪生时空大数据平台为底座的数字化平台,提供丰富多元的数字孪生解决方案。你一定会问什么是“真图平台”?一起随小编看看吧~


真图平台是一站式融合天空地多源数据,并进行深度交互和智能推演的综合性平台。技术上采用自研星际渲染引擎、时空网格码引擎、多级分层数据存储架构,全过程自主可控。基于模块化和可插拔的设计理念,为客户提供一体化快速构建和灵活交付的平台产品,可广泛应用于城市规划、交通调度、智慧林草等领域。

真图平台技术架构


基础层

作为真图平台的底层支撑,它提供了多元化的数据接入能力,包括物联网(IoT)感知数据的实时接入,确保了来自各类传感器、智能设备的海量数据能够无缝汇聚。同时,支持静态数据的批量引接,如地理信息、建筑蓝图等,为平台提供了丰富的背景信息。此外,还具备网络数据的高效接入能力,通过API接口进一步拓宽了数据来源的广度。

数据层

集成了先进的数据采集、处理与转换技术,能够自动从基础层获取原始数据,并进行清洗、去重、标准化等预处理工作,确保数据的质量与一致性。在此基础上,数据层还提供了强大的数据建模功能,通过构建复杂的关系模型,揭示数据背后的深层规律与联系。同时,支持数据网格化存储,优化了数据访问速度与存储效率。该层还构建了课件库、实体模型库、样本库及算法库,为上层应用提供了丰富的数据资源与算法支持,推动了数据价值的深度挖掘与应用。

平台层

集成了物联网适配器,实现了对各类物联网设备的兼容与高效管理。时空大数据底座提供了强大的时空分析能力,支持对地理空间数据的深入洞察;慧眼AI识别技术的应用,让平台具备了强大的图像识别、视频分析等能力,为智慧安防、智能监控等领域提供了有力支持;而双端渲染引擎的引入,则确保了平台在不同终端(如PC、移动设备等)上的流畅运行与优质体验。

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