大趋势发展缓慢，但势不可挡。正因如此，德国的Zukunftsinstitut研究机构将其描述为像冰山在逐渐消融，它的影响事实上已经渗透进了社会的各个层面。

5G技术提高了AGV（自动导引车）的定位精度

大数据、AI（人工智能）和AR（增强现实技术）都是未来的大趋势。这些技术与日常工作息息相关，将根本性地改变经济和社会结构，塑造出新的商业模式，并成为企业战略规划的基石。可以预见，它们将在未来至少50年，甚至更长时间内对世界产生持续性影响。

在德国Zukunftsinstitut研究机构发布的大趋势地图上，IoT（物联网）与人机互动具有相同的重要性。与此同时， AR和AI也在推进万物互联的大趋势。

大趋势中多层次、多维度的相互作用，不仅推进了它自身的发展，还使其变得更为复杂。

未来技术的核心——5G和AI

在工业4.0的构建中，制造业面临了巨大的转型压力。在这次转型中，5G和AI技术显得至关重要，它们是工业4.0的关键驱动力。近期， ABI Research进行了一项关于5G园区网络发展的研究。研究结果表明，到2030年，制造业将拥有超过4.9亿个5G园区网络，这将为5G网络供应商带来近24亿美元的销售额。

作为一家科技公司，库卡正在积极拥抱工业4.0的大趋势。2022年，库卡在奥格斯堡建立了一个5G园区网络，目前已在测试5G技术的落地应用，例如AGV的网络连接。未来，库卡会将5G融入到产品开发和工厂规划中，以提高生产流程的灵活性以及机器间通信的安全性和实时性，更好地满足客户需求。

5G的一般应用场景包括数字孪生、RaaS（Robotics as a Service机器人即服务）、远程维护、虚拟和增强现实，以及自动化物流。

人工智能的阻碍——缺乏资源和数据

根据德国联邦信息技术、电信和新媒体协会Bitkom的研究，人才和数据短缺导致德国公司中AI应用发展缓慢。然而，由于互联网上图像和文本资源的丰富，AI在这些领域分析能力迅速增强。

对于机器人技术来说，主要挑战在于数据确权、安全和标签等问题。首先，由于数据的所有权分散在机器人制造商、集成商和最终用户等多个利益相关方手中，导致数据的集中较为困难，而这对于AI的进步十分关键。其次，为了生成新的数据，机器人可能需要进行非预期的、不安全的动作，这不仅带来风险，而且成本较高。如果这些困难得以克服，机器人生成的数据将极大推动AI技术，因为这些数据比互联网上的图像和文本数据更有价值。

AI是机械工程领域的终极挑战。未来，如果要让机器像人一样行动，其基本前提是了解其中的物理过程。机器人的外力感知以及物理互动能力，可以更有效地收集数据。这些数据对于推动AI的发展十分重要。