传统汽车的零部件通常由多种不同材料组成，较为复杂，易出错。其次，人工操作不仅增加了生产成本，也限制了生产效率的提升。除此以外还存在环境差、生产过程噪音大、安全隐患多等问题。再加上物件种类极多、生产组装标准要求高等因素的影响，汽车行业上下料环节自动化改造面临极大挑战
Part.1 背景
近年来，汽车行业蓬勃发展，一度出现供不应求的现象。在汽车零配件、整车大规模制造的过程中，为了降本增效，提升产品质量，工厂急需完成自动化升级。随着人工智能的发展，越来越多的生产环节引入机器视觉引导器人进行自动化改造。
机器视觉引导机器人技术在汽车领域典型应用场景包括：工件上下料、定位装配、自动生成轨迹、检测、量测等。
另外，培训、交付、市场的全面支持，汽车行业智能化升级速度逐步提升。目前，该方案已在汽车涂装厂、零配件总装厂实际落地案例。
Part.2 汽车行业上下料难点
作为汽车行业生产加工的重要环节之一，上下料一直深受厂家重视。
传统汽车的零部件通常由多种不同材料组成，较为复杂，易出错。其次，人工操作不仅增加了生产成本，也限制了生产效率的提升。除此以外还存在环境差、生产过程噪音大、安全隐患多等问题。再加上物件种类极多、生产组装标准要求高等因素的影响，汽车行业上下料环节自动化改造面临极大挑战。
Part.3 3D机器视觉引导机器人上下料解决方案
3D机器视觉设备可安装在固定支架或机器臂末端，对机器人进行拍摄引导。
采用3D机器视觉引导机器人上下料，在抓取准确率、生产效率、生产稳定性等方面均具有明显优势，能够帮助对汽车行业客户实现产线智能化、自动化升级。
Part.4 方案优势
1.高速高效：超高速三维采集、基于人工智能的三维数据分析算法。
2.高精度：微米级精度、抗反光，能快速精准作业并输出目标图像。
3.全方位高性能：视野范围广，工作距离大，性能稳定，还能有效抗光干扰。
4.个性化定制：定制化开发，方便客户快速部署系统。
