SaaS（software as a service）的概念已经在类似财务软件、人力软件等领域被广泛接受：SaaS服务提供商不单纯以销售软件获得收益，他们收取的是软件+服务的长尾收益。机器人行业也正在展现这种趋势，但因为机器人行业存在硬件成本，不像软件行业天然具有边际成本为0的特性，RaaS需要走的路更长一些。

AI应用 更聚焦而不是更全能

作为一家机器人企业，炬星当然很关注人工智能的发展。目前ChatGPT对我们最核心的应用是帮助工程师们节省编程时间。炬星有大量软件应用层的需求，程序员有了ChatGPT的加持，可以节省大量的精力在核心代码上。

但是具体到类ChatGPT和机器人本体的结合的话，可能还需要假以时日。

ChatGPT本质上是一个问答型的通用人工智能，而机器人，特别是仓储物流领域的机器人，我们正在研发的是更加专用型的人工智能。这就好像同样是在做视觉SLAM算法，自动驾驶要处理的是上亿种户外场景，在复杂度上远远超过室内仓库要处理的信息，但室内仓储场景对视觉算法的精度要求则比室外高得多。在室外，自动驾驶汽车如果偏离一厘米可能并不会有什么问题，但是在仓库里面，如果偏离一厘米可能就撞上货架了。具体来说，炬星在人工智能方面的能力储备和研发方向，包括了工业视觉领域以及运筹算法和智能调度等领域。

我们一定会迎来一个大AI时代，我们也做好了拥抱它的准备。