从去年到现在，医药仓库员工小郭师傅的微信运动排名，便一直处于“落榜”状态。而在以前，日均行走 3 万步的他，几乎每天都会占领自己 300 多个朋友的封面。“仓库智能化改造后，因为有好多机器人帮着自动驮货和配送，我就不用老是来回跑，直接等它们找我收货和验货就行。”小郭师傅说，有了这些搭档后，自己可以轻松完成一天的工作，每天早下班两个小时。

医疗健康关乎国计民生，与人们的生活幸福指数直接相关。随着生活水平的提高，人们对医疗健康需求不断增加，对医药行业的关注越来越多，同时也有了更高要求和更多期待。小郭师傅工作方式和状态的转变，既是医药流通行业顺应时代变化的真实写照，也是技术创新让生活更美好的生动诠释。

智慧物流

医药流通企业数智化转型必由之路

随着医疗信息化建设成为国家数字化升级的“四梁八柱”之一，我国医疗行业的数字化建设正在以肉眼可见的方式改变着：通过直接登录小程序或 APP，人们就能智能取药，彻底消除在传统医院窗口排队等候的烦恼。而连接这个智慧药房的另一头，还有一个很多人并不熟知的“大药房”——医药流通企业仓库。为了让尽可能多的人能够快速取到药，医药流通企业需要源源不断地向外批量“发药”，每天的出库量非常大。

对整个医药商业流通企业来说,目前靠药品流通差价已难以提升竞争优势。两票制及带量采购等政策的深入，医药流通企业的成本压力不断上升。与此同时，医药新零售逐渐成势，原来的供应链作业模式很难适应变化巨大的市场环境。相比于普通商品，药品质量管理要求也更高、难度更大，依靠传统方式提升出入库增速出现明显放缓。如何匹配医药供应链日益增加的规模化要求，成为摆在整个医药流通行业面前的共同课题。

作为国内最大的医药流通企业，国药集团始终走在医药物流行业前沿，对新技术赋能医药物流创新发展格外重视。去年，旷视携手国药控股广州有限公司打造的“AI 赋能的智能医药物流中心”项目，在边改造、边生产的情况下，成功对已投产 12 年的自动化物流中心进行无缝智能化改造，为整个医药分销体系中亟需智能化升级的企业，探索出一条从自动化向智能化升级的可行性路径。

自动化立体仓库 AI 机械臂实现箱拣自动化

在 AS/RS 自动化存储环节，WCS（仓储控制系统）下发在线拣选出库任务至设备层，调度堆垛机、输送机送至 AI 机械臂拣选位。机械臂通过视觉相机对待拣货物进行识别抓取，放至自动贴标机等待位；完成出库标签张贴后，被送至分拣口等待分拣、集货。

货到人系统实现自主搬运智能化作业

在货架箱拣环节，引入旷视货到人系统，包括 AMR 机器人 MegBot-T800、拣货工作站、充电桩、单层托盘支架及多层货架以及仓储控制系统（WCS）等，帮助提升补货入库、拣选入库和盘点理货环节的效率。

基于 AI 的硬件部署及软件升级

机械臂配备了视觉识别及智能控制技术，通过视觉实现精准抓取；五面视觉扫描装置，借助 AI 可对高速运行中的药品原箱进行自动扫描识别；基于 AI 的智慧物流操作系统，对 AMR、机械臂、五面扫描装置、堆垛机、输送线等多种设备统一管理，并打通 WCS、WMS、RCS 等多层设备控制系统，实现整仓的高效管理。

升级后的物流中心整体效率提升 25%，作业完成时间提前 2 小时；在无需新增仓库作业面积的情况下，满足未来数年不断增长的业务量。不仅如此，智能化改造还直接提升了像小郭师傅等众多员工的幸福感。如今的仓库员工从日均负重 3 万斤，改由机械臂自动拆码垛，效率提升 106%；从日均行走 3 万步，到货箱自动到人，拣选员每天少跑半程马拉松。

AI+医药流通

3A 方案赋能医药智慧物流全流程

近年来，AI 为推动医疗行业的发展注入了一股强劲动力。除“AI+健康”、“AI+医疗服务”、“AI+生物医药”等人工智能技术与医疗产业不断融合，AI同样也是物流降本增效的良药。通过 AI+医药物流，一方面可以大幅降低物流各项业务对于人力资源的刚性需求和高昂成本；另一方面，AI 可以在运输、入库、搬运、存储、分拣、出库、配送、客服等业务场景，部署整体解决方案或针对单个场景局部优化调整，助力医药供应链转型升级。

作为一家聚焦物联网场景的人工智能公司，旷视深耕智慧物流多年，并基于 3A 智慧物流解决方案在医药行业打造了众多应用案例，成为“AI+医药物流”的新范本。3A 智慧物流解决方案包括包括智能立体仓库系统(AS/RS)、自主移动机器人系统(AMR)，并通过智慧物流软件平台“旷视河图”(AI)整体协同调度。该方案具备周期短和回报高的特点，通过更短的机械组装、电控设计时间和现场安装调试时间，可缩短交付周期；通过更少的设备和人工投资、更高的设备利用率、更低的用电量、更从容的分布投资等，提高医药物流的 ROI（投资回报率）。

不仅如此，旷视还致力于探索前沿 AI 视觉识别技术在医药行业使用。近日，旷视还与客户共同联合研发了“药械自动识别和数据采集系统”，在应用成熟技术的基础上兼顾前瞻性，可帮助医药企业准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等关键信息，确保用药安全。随着该技术在实际生产中的应用，该项目也成为目前业界唯一通过高度自动化方案实现信息采集和识别的应用案例。