品牌  【直播】  50强   整机  ​【联盟】  机构  【视界】  展会  招聘  云服务          微博   公众号AIrobot518 
【​今日焦点
【行业动态】
NEWS / 新闻中心
铁路物流园内集装箱AGV 的导航与精度研究
来源:起重运输机械 | 作者:起重运输机械 | 发布时间: 1936天前 | 9715 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
以国内某铁路物流园内AGV 集装箱转运为工程背景,为解决AGV 的定位导航问题,设计一种基于视觉ArUco 标签与惯性导航系统组合的自主导航系统,通过分析惯性导航系统的位置方程和误差方程,研究误差的主要组成部分,按照实际工况,计算AGV 惯性导航系统理论位置误差。根据前摄像头几何成像数学模型、ArUco 标签特征点与图像特征点之间的投影变换关系,得出AGV 在堆场的确切位置,该位置信息作为惯性导航系统的初始值,对惯性导航系统的累积误差进行修正,实现AGV 的粗定位导航。使用AGV 俯视摄像头进行装卸集装箱精确定位,计算相机测量误差方程。通过实际测量验证了位置误差理论计算的正确性。该方法为AGV 定位导航方案设计、精度计算、传感器选型及布置提供一定的参考。

图3 X 轴方向偏差

AGV 转运集装箱,沿着xi 轴方向满载启动行驶,运行100 m 到检测到下一个ArUco 标签进行惯性导航系统数据更新时定位误差变换为AGV 前摄像头定位误差,如图3 所示,随着AGV 前摄像头接近ArUco 标签,前摄像头定位误差小于5 mm,即最终惯性导航系统数据更新后定位误差小于5 mm。由惯性导航系统误差累积特性得到AGV 粗定位最大误差为

式中: Δxs 是AGV 在xi 轴的最大位置误差,Δys 是AGV 在yi 轴的最大位置误差,Δxi 是惯性导航系统xi 轴最大位置误差,Δyi 是惯性导航系统yi 轴最大位置误差,Δxc 是前摄像头xi 轴最小位置误差,Δyc 是前摄像头yi轴最小位置误差。

由式(11)得出AGV 在运动过程中轴理论定位误差是33.7 mm,通过多次实际测量取平均值得到AGV在x 轴的定位误差45 mm,与定位误差理论计算值比较接近。

2.2 AGV 精确定位系统精度使用AGV 俯视摄像头检测备位标签,通过提取备位标签角点特征,得到备位标签在图像像素坐标系的坐标(x,y),由相机成像模型,测量AGV 与备位标签之间的实际距离,实现AGV 装卸集装箱时的精确定位导航。由式(7)得出点P 在相机坐标系的坐标为

AGV 俯视摄像头与地面相对位置固定,即zc 为一定值,对式(12)变分得位置误差方程

备位标签在图像像素坐标系的最小距离变化量为单个像素,本文中,俯视摄像头像素长宽尺寸各为5um,焦距f = 6 mm,俯视摄像头离地500 mm,将上述参数代入式(13),得出位置误差

由式(13)知,AGV 装卸集装箱时的精确定位精度与行驶速度和行驶距离无关,仅受相机像素尺寸、焦距、相机离地距离影响。通过多次实际测量取平均值得到AGV 在x 轴、y 轴的精确定位误差为2 mm,满足AGV 装卸集装箱精确定位的要求。

3 结束语本文结合某铁路物流园内AGV 的工程实况,设计一种AGV 行驶定位导航方案和装卸集装箱精确定位方案,根据AGV 行驶过程中粗定位、装卸集装箱精确定位的位置误差理论计算,分析其主要影响因素。通过实际测量验证位置误差理论计算的合理性,可为AGV 定位导航方案设计、精度计算、惯性导航传感器与视觉传感器选型及布置提供参考。

免责声明:所载内容及图片来源于互联网、微信公众号、企业投稿等公开渠道,本文转载仅供参考、交流。转载的稿件版权归原作者和机构所有,如有侵权,请联系我们及时删除。

​​​​2026“全国移动机器人行业活动”合作商招募中

​报名热线:400-0756-518​​​​、13512726426  微信

活动时间:2025-08-01至08-31

  • WPC 执行总监 Paul Struhsaker 一行到访中惠创智 —— 共绘无尾厨房新未来
  • 拆零拣选效率革命:快仓QuickBin Ultra如何助鞋业跑出加速度?
  • 全球标杆案例|1.75m窄巷道、16.5m高位存取,劢微三向叉式无人叉车MW-K系列破解高密度仓储难题
  • 从立井标杆到多场景纵深:雷科智途“车-巷-云”系统在极限工况中持续进化
  • 海康机器人|小尺寸 大视界 | 25MP超小型高速相机重磅发布
  • 迈尔微视M10 软包拆垛一体化视觉系统
  • 极智嘉|电商、零售、鞋服仓库里每天都在打的“找货大战”,被一只机械臂终结了!
  • 奔驰在华战略合作伙伴波士集团与优必选签署仿生人形机器人销售战略合作协议