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在全球供应链加速低碳转型的浪潮中,ESG正从企业要做的“附加题”变为“必答题”。
近日,智能物流机器人企业极智嘉发布公司首份ESG报告(2025年度ESG报告)。报告显示,通过AI与机器人技术的深度融合,极智嘉不仅帮助全球客户提升运营效率、降低经营成本,更在仓储自动化这一千亿元级赛道中,锁定了长期合作的国际客户大单。
极智嘉凭借“绿色+智能”的双轮驱动,正在为仓储物流业转型打造新一代基础设施。
技术解决仓储物流业
智能化转型痛点
在可持续发展浪潮下,绿色转型成为物流行业必须面对的议题,而仓储是其中关键一环。
据中国物流与采购联合会报告,装卸搬运及仓储活动是物流业碳排放的三大来源之一。中国物流与采购联合会名誉会长何黎明表示,绿色低碳正在成为企业参与全球供应链竞争的重要砝码,亟需建立物流领域碳排放、碳足迹核算标准,并推动科技攻关与技术应用。
5月1日起,新修订的《绿色物流指标构成与核算方法》国家标准正式实施,进一步推动仓储物流行业绿色转型,多地政府也将绿色仓库纳入政策支持范围。与此同时,行业竞争愈发激烈,企业既要降本增效,又要应对碳排放管控带来的合规要求与成本压力。
传统模式低效是仓储物流行业企业的核心痛点。据灼识咨询数据,传统仓储模式中,约70%的人力时间用于走路拣货,人工操作需要宽敞的通道,导致仓储设施空间利用率低、布局松散,且人为操作易出现订单失误、库存错放、交付延误等问题。
同时,业内人士认为,对于跨境电商企业而言,仓储环节的碳排放约占供应链总排放的15%,减少仓储能耗、升级自动化设备,既满足了环保合规的要求,也符合企业降本增效的考量。
灼识咨询数据显示,2029年全球仓储自动化解决方案市场规模将达8040亿元,2025年至2029年年复合增长率预计为11.3%。
驱动市场增长的主要因素包括,电商行业快速发展、劳动力成本上升,以及AI、物联网、机器人技术进步。而环保与可持续发展需求,正推动企业采用更节能、更智能的自动化解决方案——这正是极智嘉的核心赛道。
2025年7月,极智嘉在港股上市,该公司主要提供自主移动机器人(AMR)、无人拣选工作站及通用人形机器人等智慧物流解决方案,结合AI与机器人技术,赋能智能仓储、智能制造两大场景。
截至2025年底,极智嘉已服务超950家全球客户,落地场景覆盖电商、第三方物流、汽车、医药、锂电、光伏、电子等行业。
AI+机器人
成为绿色仓储基础设施
极智嘉以“AI+机器人”的创新方案重构仓储物流的能源结构与运营效率,陆续推出低功耗、高效率的仓储机器人方案。
在韩国某跨境电子商务平台,极智嘉提供了“黑灯工厂”智能仓储解决方案,实现7×24小时不间断拣选作业,运营连续性与可靠性显著提升。公司AMR可在弱光环境下全天候运行,大幅减少仓库照明用电量;搭载采用先进技术打造的锂电池,充电频次更低、寿命更长,进一步优化整体能耗。
对于提供仓储物流服务的机器人本身,极智嘉将ESG理念融入产品研发与设计全流程。
公司合肥制造基地通过太阳能光伏发电,日间生产使用100%清洁能源,实现“绿色智造”。极智嘉还推行平台化、模块化设计,建立关键部件优选库,大幅提高零部件复用率、减少重复开发。
在产品设计上,减少喷漆、贴膜等环境污染物的使用,采用碳排放更低、使用寿命更长的结构材料。
在供能方面,公司所有机器人均具备能量回收功能,降低机器人能耗,同时与专业企业合作,实现废旧电池的无害化处理;包装方面则遵循减量化、可循环原则,降低包装对环境的影响。
这些系统性的绿色运营方案正帮助极智嘉的客户打造全球标杆案例。2025年,极智嘉与物流企业DHL合作,将RoboShuttle货箱到人方案引入新西兰奥克兰的生命科学与医疗物流中心,使订单履约速度提升20%,整体效能提高20%,并大幅降低人工操作风险。
该中心创下新西兰仓储物流行业最大规模机器人部署纪录,成为“中国智造”赋能全球绿色供应链的缩影。
强大的技术迭代能力是企业不断优化服务能力的保障。极智嘉2025年发布的具身智能通用基座模型“Geek+Brain”,借助海量数据预训练,使机器人提升强泛化能力,降低落地部署成本。
同时,公司开发了RoboGo远程运维平台,支持远程诊断与故障处置,自动统计故障原因并持续改进。这些能力大大降低了客户的运营复杂度和部署成本。
在人机协作日益常态化的当下,极智嘉将安全与合规放在首位,构建“主动预警+被动防护+系统联动”的多层次防护体系,搭配一键急停、安全门、安全光栅等多重防护机制,保障人员作业安全。数据安全层面,公司对大数据采集、存储、使用和传输实施分级分类精细化管理,让技术创新始终在安全、合规的框架内。
技术价值落地
创造长期商业回报
AI与机器人技术的落地转化是支撑企业未来增长的核心动力。极智嘉通过技术赋能、方案定制,帮助仓储物流行业降本、减碳、提效,将技术优势转化为长期、可持续的商业回报。
在作业效率方面,极智嘉通过AI智能算法提效,利用最优路径选择、跨区支援与巷道均衡等机制,降低机器人等待与绕行时间,提高高峰期吞吐与资源利用效率,在复杂场景与一般场景中分别实现最高提效44%与8%,直接转化为客户运营成本的下降与订单履约能力的提升。
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