2025年4月16日下午，诺力股份与浙江大学机器人研究院海创人形机器人创新中心在AI之城——杭州举行战略合作签约仪式。

浙江大学党委副书记、机器人研究院院长朱世强，诺力集团总裁、诺力股份董事长丁毅，诺力集团副总裁、诺力股份总经理毛英，浙江省发展规划研究院副院长兰建平，中共长兴县委副书记、县长姜华，中国工程机械工业协会工业车辆分会秘书长张洁，以及浙江大学相关机构代表、诺力集团管理干部代表、行业有关媒体代表出席此次签约活动。

▲签约仪式现场

校企携手：构建智能物流创新生态

浙江大学党委副书记、机器人研究院院长朱世强全面介绍浙江大学机器人研究院发展历史和规划。他表示，此次合作是校企深化交流的里程碑，双方将依托联合实验室，整合浙大在具身智能、运动控制等领域的技术优势与诺力在智能物流装备的产业化经验，聚焦企业实际需求开展技术攻关，加速科研成果转化，为智能物流领域突破关键技术、抢占产业先机提供创新支撑，助力区域产学研协同与产业升级。

▲浙江大学党委副书记、机器人研究院院长朱世强

诺力集团总裁、诺力股份董事长丁毅将此次战略合作视为诺力实现企业高质量发展的一次全新跃升。随着人工智能和机器人技术的不断进步，人工智能正在深刻改变传统物料搬运模式，诺力将依托浙大机器人研究院的科研力量，结合诺力集团市场需求、智造优势和丰富的应用经验，联合攻关，打造智能化、信息化的产品与解决方案，用AI赋能智慧物流，重塑企业技术核心优势。

▲诺力集团总裁、诺力股份董事长丁毅

诺力集团副总裁、诺力股份总经理毛英代表诺力在全场嘉宾的见证下，与浙江大学机器人研究院、人形机器人创新中心常务副主任陈光签署战略合作协议。

▲双方签署战略合作协议

据悉，诺力股份与浙大机器人研究院将联合共建“具身智能物流机器人联合实验室”开展具身智能物流机器人的研发和持续迭代优化，推动智能物流技术的创新与应用；共同开展机器人相关技术人才的联合培养，建立产学研用一体化人才培养机制，为智能物流机器人行业输送高素质的技术人才；联合对外拓展项目，推动智能物流技术的广泛应用和产业化落地。

诺力集团总裁丁毅与浙大党委副书记朱世强共同为 "具身智能物流机器人联合实验室" 揭牌。

▲揭牌照片

多方寄语：凝聚产业发展新动能

中共长兴县委副书记、县长姜华

中共长兴县委副书记、县长姜华表示此次诺力股份与浙江大学机器人研究院的合作，是双方“强科研”与“强产业”的优势互补，也是“实验室”与“生产线”的深度对接，更是长兴在智能化发展进程中逐“智”奋进、向新突破的生动体现。她希望，诺力以此次合作为新起点，持续提升核心竞争力，以自身发展带动整个智能装备产业朝着高质量发展的方向大步迈进，为长兴的产业升级和经济发展作出更大贡献。

中国工程机械工业协会工业车辆分会秘书长张洁

中国工程机械工业协会工业车辆分会秘书长张洁在解读智能物流与装备升级的融合情况时表示，在AI技术日新月异、工业车辆转型升级的今天，双方战略合作意义重大。诺力在物流行业深耕且率先转型推动行业进步，浙大机器人研究院聚焦研发、成果转化和产业培育，希望诺力与浙大机器人研究院强强联合顺应时代，在杭州这片创新的热土上，相互携手合作，在智慧物流领域开创新未来。

浙江省发展规划研究院副院长兰建平

浙江省发展规划研究院副院长兰建平，专注数字经济与AI、具身智能产业研究，是区域发展核心智库专家。他说到，诺力股份董事长丁毅作为民营企业家代表，在技术变革浪潮中，主动顺应 AI与智能化发展趋势，以技术迭代引领诺力产业变革。他提出，面对数字化与智能化的深度重塑，浙江作为经济大省，需依托诺力等行业标杆企业强化核心技术攻关，凝聚政企学研协同合力，将技术优势转化为服务地方经济、赋能行业升级、贡献国家发展的实际效能，在“中国智造”升级进程中彰显浙江担当。

双强联合，助力物流行业技术新发展

诺力作为国内首家场内物流系统整体解决方案的公司，能够提供物料搬运设备、智能输送分拣系统、AGV及其系统、供应链综合系统软件、智能立体仓库等软硬件产品，是一家具有自主创新能力的智能物流系统解决方案的A股上市公司。

浙江大学机器人研究院是浙江大学重点建设的跨学科研究平台，聚焦机器人技术与人工智能的前沿创新。研究院依托机械工程、控制科学、计算机科学等优势学科，致力于智能机器人系统的研发与应用，在具身智能、运动控制、核心算法等前沿领域持续深耕，积累深厚的技术优势和丰硕的科研成果，在行业内发挥着引领示范作用。

此次战略合作标志着诺力股份与浙大机器人研究院双方产学研深度融合的新起点。诺力希望通过与浙江大学机器人研究院的战略合作，打造优质生产能力，实现企业与社会生产要素的创新性配置，通过人工智能技术的深度融合，实现集团在全球内部物流领域竞争力跨越式的提升，引领行业技术发展新潮流。

具身智能（Embodied Intelligence）是一种通过物理载体与环境交互感知、决策并执行任务的智能系统。其核心在于将人工智能与物理实体结合，使机器人能够像人类一样通过实践学习适应复杂环境，并实现自主进化。