“倒车请注意，倒车请注意……” 2月24日下午15时，在中通快递西咸沣西大学城网点停车场，2辆蓝白配色、满载快递包裹的无人快递车在工作人员的安排下启动了自动配送业务。只见一辆无人快递车驶上通往康定和园小区的康定路，记者随即驾车跟随其后。在川流不息的车辆中，无人快递车“闪转腾挪”，不时避让，车顶的四只传感器仿佛一双慧眼，眼观六路。在左转或者右转时，它都能提前预警。在经过车辆汇入口或者教育、科研等特殊单位门前时，它也会及时亮灯减缓车速。而在遇到障碍物或行人时的也能智能避让。车身小巧灵活，能够洞察四周，而软萌的语音播报更是让人心生欢喜。

大约12分钟后，无人快递车便抵达康定和园小区，岗亭人员抬杆后，车辆顺利进入。穿过小区内部道路后，车辆抵达菜鸟驿站，驿站工作人员杨师傅负早已等候在路边。待车辆停稳，他立即扫码打开货柜，与随同人员一起将快递卸下。他感慨道：“无人快递车真是既方便又智能。”

2024年8月，中通快递西咸沣西大学城网点开始试点运行6辆无人快递车。经过磨合，该网点的日常运营已发生显著变化。据网点负责人陈浩鑫介绍，这些无人快递车尺寸适中，载货空间宽敞，时速设计约为30公里/小时。每次能装载约600-800个快递包裹。满电状态下，它们的实测续航里程可达140公里，日常配送效率极高。现在使用无人快递车每月能为网点节省近8000元的配送成本。这种智能化的配送方式不仅解放了快递员的双手，还提升了快递员的收入，也为西安市民带来了便捷与惊喜。

为了更直观地展示无人快递车的操作方式，陈浩鑫使用手机对其中一辆车进行了扫码操控。他解释道，这些车辆配备了L4级别的自动驾驶系统，以及多个激光雷达和摄像头，确保在行驶过程中能准确识别交通信号、道路标记，并能够智能避让路障、行人和车辆。演示中，陈浩鑫轻松点击了一个配送地址，无人快递车便闪烁着灯光，顺利通过了停车场闸机，驶入城市主干道。他通过手机实时监测着车辆的上路情况，确保配送的准确性。

而记者跟随无人快递车所经过的康定路段，正好是西咸新区沣西新城用于智能互联网测车测试的开放路段之一，它东起沣柳路，西至钓鱼台路。而像这样用于智能互联网测车测试的路段，沣西西城目前多达18条。

西安开放186条道路进行无人车测试

2月24日，记者从西咸新区获悉，西咸新区日前对辖区内总里程542公里的186条道路开放，用于智能网联汽车测试。

本批次开放的智能网联汽车测试道路，适用于智能网联汽车（含低速无人载具）的道路测试及示范应用（含商业示范）。符合要求的相关主体，可依据自身需求挑选合适道路，申请开展相关活动。

据了解，本批次开放的智能网联汽车测试道路，涉及沣西新城18条，秦汉新城32条，沣东新城46条，空港新城39条，泾河新城41条，能源金融贸易区10条。这186条测试道路基本为全开放性正常路段。开放的道路包含十字路口和丁字路口场景，秦汉新城开放的道路涉及环岛场景。

西咸新区的工作人员告诉记者，2022年9月22日，沣西新城25公里测试道路探索应用场景获允开放，同时颁发了全省首批3张自动驾驶小巴路测牌照，全省首批自动驾驶载人小巴在沣西新城投入示范运行，截止2024年底，自动驾驶小巴已经取得示范成果，总运营时长超过2.05万小时，总运营里程超 30.32万公里，发车班次超1.84万趟次，乘车人数超过10.79万人次，示范期间未发生安全事故。

早在2024年7月，西咸新区就发布了《西咸新区智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则（试行）》《西咸新区功能型低速无人载具道路测试与商业示范实施细则（试行）》，从政策上为车企上路进行商业运行做好保障，欢迎全国各地的智能网联汽车企业来西咸新区进行商业化运行。今年，西咸新区还在积极筹备申请第二批全国“车路云一体化”试点应用城市，聚集更多的产业链上企业。

“我们目前在西咸新区的相关测试正在有条不紊地进行中，感谢西咸新区对我们的大力支持……”九识（苏州）智能科技有限公司陕川渝负责人王玮告诉了记者的测试情况。目前他们已经在榆林、延安、渭南、安康、商洛、汉中等地市进行无人智能车的测试。陕西投入的15辆车在雨雪以及雾霾情况下一切正常。而在西咸新区投入的8辆车已经完成“大考”，目前测试总里程已经高达8.04万公里。

智驾保险助力无人测试

动驾驶车辆不同于传统车辆，传统车辆主要是人为驾驶行为带来的风险，而自动驾驶汽车则依赖于软、硬件系统的安全性。因此，自动驾驶技术的发展也给保险产品形态带来显著的影响。“无人测试车辆是否投保？如果发生事故，如何界定”？

“我们企业已经与太平洋保险公司达成合作，每辆测试车投保金额不少于 500 万元的机动车第三者责任保险以及1000万元的商业险”，王玮告诉记者。

王玮解释说，如果无人测试车发生一般性事故，他们会向交警提供测试车自身反馈的影像资料，由交警根据影像资料判定事故责任。如果事故是由于智能驾驶系统的缺陷或故障导致的，车辆制造商需要承担相应的责任。有时智能车事故的责任认定涉及多个主体，包括车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。具体责任划分取决于事故原因和具体情况。