过去一轮移动机器人创业潮中,不少团队偏机电出身,在OS和AI相对薄弱。类似晓悟这种“机器人学+操作系统+AI”的专家型团队复合背景,在当前一批移动机器人公司创始团队中相对少见。也正因为此,可以看到晓悟在产品架构与路线选择上,天然更倾向于从系统软件层面和智能产品体验层面寻找突破口。
03.把移动机器人变成可迭代进化的智能终端,
撬动增量市场
想真正释放移动机器人潜力,前提是先把它从传统机电产品变成一种可持续迭代的智能终端。就像手机、汽车那样,买回来的产品不是“定格”的,而是一个会不断升级的系统。
要做到这一点,一方面是开发范式的转变,从以硬件为主线的IPD,叠加以软件工程为主线的体系,让软件从附属品变成驱动产品进化的核心,晓悟智能更是直接把车规级的软件开发体系搬到机器人上;另一方面,晓悟搭建了完整的软件工具链,让开发、调试、使用、配置、数据采集和回放都尽量高效。
在产品层面,晓悟目前有三条主线:潜伏型机器人、叉取型机器人以及复合型机器人。三条线分别瞄准2D平面搬运、3D低自由度堆叠和3D多自由度作业,逻辑很清晰,先从结构化程度更高的场景切入,再逐步增加自由度和复杂度。
晓悟的移动机器人也体现出了软件赋能的实用性。比如,在导航技术上,传统做法是靠人工标定和维护,一旦二维码偏移、褪色或者环境变化,就要重新标,而晓悟在SLAM与二维码导航基础上加入了自学习标定,让机器人在运行过程中,通过轨迹学习和环境特征匹配自动修正偏差,越跑越准。在无人叉车上,它通过流程编排、AI编排的方式,把复杂任务拆解成可配置的流程,降低使用门槛,让任务执行过程更加高效、简单。
场景应用上,晓悟不是“哪里有需求就往哪里冲”,而是优先选择了移动物流型、工厂和仓库类场景。通过把场景限定在这些空间里,它可以把业务复杂度和执行工序确定下来,建立足够多的场景样本,优先跑通商业化。目前,该公司重点聚焦汽车汽配、酒水饮料和电商物流等赛道,这些领域工艺比较规律,又与团队经验高度匹配。
赵锐强调,晓悟并不盲目做全品类产品,而是非常专注于细分行业和爆款产品,这是“产品型公司”的风格。晓悟在产品策略上选择先聚焦自己擅长的2至3个核心品类,把体验和可靠性做到极致,并通过与友商合作,避免重复造轮子,把有限资源用在最能体现差异化的地方。
“我们从来不在一个蛋糕里抢吃的,永远做的是增量。”赵锐还提到。规模以上企业是天然客户,在这些工厂里,好用、部署快、运维省心的机器人显著提升产线效率,才能被大体量使用。
晓悟想做的,是将机器人“从能用变成好用”,再从“好用变成长期好用”,以此深耕大客户市场、挖掘核心增量价值。而这一技术打磨的背后,更承载着一份智能化普惠的终极愿景 —— 以持续迭代打破使用门槛,让过去难以承担机器人部署及运维成本的中小工厂,甚至夫妻店也能便捷用上机器人,推动智能化技术惠及更多应用场景。
从阶段性结果看,这样的策略取得了不错的成绩。成立仅两年,晓悟已累计拿下亿元级订单合作,在汽车汽配、电商物流等领域实现百台级出货。在海外,公司也在依托中科创达的全球化网络,逐步推进日韩、美国、东南亚等市场的业务布局。
04.未来两大方向:
重构控制器能力+深化具身智能场景协同
谈及未来规划,赵锐明确了两大核心方向:一是控制器技术的升级,二是AI能力的场景落地。
“控制器是机器人的核心中枢,目前行业仍有很大的优化空间。”赵锐说,晓悟将整合中科创达在控制器领域的技术积累、与芯片厂商的深度合作资源,打造一款更适配机器人场景的高规格控制器方案,提升产品的可靠性与性能上限。
在AI领域,晓悟将把AI编排、柔性感知、自主决策等技术融入工业场景,让AI从概念变成解决实际问题的能力。
据他透露,晓悟明年还会和一些头部具身智能公司开展深度合作,结合自身AMR底盘的移动优势以及量产级的大脑、平台系统,赋能具身智能企业在垂直领域的量产应用。
具身智能与移动机器人的融合,是未来几年绕不开的方向。具具身智能公司更擅长具身本体及大小脑的创新研发,移动机器人公司则更擅长场景化落地及运营。两者之间的合作,能够推动具身智能的场景落地,也能有效帮助移动机器人在柔性操作能力的加持下突破既有边界。
这既是具身智能浪潮的必经之路,也是晓悟验证“软件定义机器人”路线的重要机会。
05.结语:从价格竞争到价值创造,
打开移动机器人全新增长空间
回到最开始的问题,移动机器人到底是不是“红海”?在赵锐和晓悟智能的回答里,今天的行业更像刚刚站在智能化的起点,远未走到终局。所谓的“红海”,只是低端价格战的局部现象;真正的蓝海,在于未被满足的场景需求、未被释放的全生命周期价值。
晓悟智能的实践,正在验证一条差异化路径:不与同行卷价格,而是与自己卷价值;不追求“大而全”的品类覆盖,而是聚焦核心场景深耕。
当移动机器人行业从价格竞争转向价值竞争,从硬件比拼转向“软硬一体”的系统能力,从一次性交付转向面向全生命周期的持续服务,像晓悟这样真正聚焦核心价值、持续投入技术与产品创新的企业,很可能会成为推动行业走向成熟的关键力量。
只有这样,移动机器人才能不走上被硬件内卷拉偏的轨道,其作为“物理世界中的AI载体”的真正价值,才有机会被充分、长期地释放出来。